이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

60%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

60%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

25%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 78시간 필요
스페인어

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제공자:

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칠레 가톨릭 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(2,898개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 73시간 필요

Reglas de Asociación

완료하는 데 73시간 필요
10개 동영상 (총 59분)
10개의 동영상
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1개 연습문제
Evaluación Semana 1
2

2

완료하는 데 1시간 필요

Algoritmos de Clasificación I

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 38분)
6개의 동영상
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1개 연습문제
Evaluación Semana 230m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Algoritmos de Clasificación II

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 53분)
6개의 동영상
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1개 연습문제
Evaluación Semana 330m
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Métricas de Evaluación de Clasificación

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
6개의 동영상
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1개 연습문제
Evaluación Semana 430m

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