En este curso, aprenderás de manera gradual y práctica los conceptos básicos de Minería de Datos, junto a los algoritmos más utilizados hoy en día. Al finalizar el curso, serás capaz de entender la importancia de manejar la información y de explorar por ti mismo distintas bases de datos reales. Este curso es el primer paso para convertirte en un/a profesional con habilidades básicas de un científico de datos o Data Scientist, de manera tal que puedas abrirle la puerta al futuro.
제공자:
Introducción a la Minería de Datos
칠레 가톨릭 대학교
About this Course
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100% 온라인
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유동적 마감일
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초급 단계
완료하는 데 약 14시간 필요
스페인어
자막: 스페인어
제공자:
칠레 가톨릭 대학교
La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 73시간 필요
Reglas de Asociación
완료하는 데 73시간 필요
10개 동영상 (총 59분)
10개의 동영상
Aplicaciones en la Vida Real3m
Reglas de Asociación4m
Soporte, Confianza y Lift7m
Algoritmo A-Priori: Parte I5m
Algoritmo A-Priori: Parte II4m
Algoritmo A-Priori: Parte III5m
Ejemplo Algoritmo A-Priori5m
¿Qué es? ¿Para qué sirve?3m
Implementación A-Priori19m
1개 연습문제
Evaluación Semana 1
완료하는 데 1시간 필요
Algoritmos de Clasificación I
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 38분)
6개의 동영상
Representación de Objetos4m
Vecinos Cercanos K-NN5m
Variante Vecinos Cercanos I10m
Variante Vecinos Cercanos II4m
Ejemplo Vecinos Cercanos8m
1개 연습문제
Evaluación Semana 214m
완료하는 데 1시간 필요
Algoritmos de Clasificación II
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 53분)
6개의 동영상
Entropía6m
Ganancia de Información8m
Árbol de decisión y Overfitting9m
Variables Continuas en Árbol de decisión5m
Ejemplo Árbol de Decisión14m
1개 연습문제
Evaluación Semana 316m
완료하는 데 1시간 필요
Métricas de Evaluación de Clasificación
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 51분)
6개의 동영상
Evaluación de Clasificadores I7m
Evaluación de Clasificadores II7m
Implementación Vecinos Cercanos11m
Implementación Árbol de decisión I9m
Implementación Árbol de decisión II10m
1개 연습문제
Evaluación Semana 416m
검토
4.7
INTRODUCCIÓN A LA MINERÍA DE DATOS의 최상위 리뷰
JC 제공Jan 24, 2020
Excelente curso para iniciar el aprendizaje de minería de datos y con el respaldo de la Universidad Católica de Chile. Se aprendieron diversos algoritmos para tratamiento y predicción de información.
AM 제공Apr 8, 2019
Me hubiera gustado ver ejemplos de Algoritmos jerarquicos, k-means, dbscan con rapidminer. En general el curso me gusto y me fue de ayuda, ahora voy a continuar con otros cursos más complejos.
FH 제공Mar 18, 2020
Muy agradecido con ambos tutores por el curso brindado, los puntos del curso fueron muy interesantes, a considerar personal creo que debió usarse un lenguaje como R para la parte practica.
GD 제공Jan 21, 2020
Excelente curso para iniciar en minería de datos, machine learning y Data Science. Conceptos claros y bien explicados. Los videos de las ayudantía podría mejorarse en términos técnicos.
JB 제공Jan 13, 2019
Todas las lecciones están muy bien explicadas y aunque algunos videos (Los de videotutoría del final) no se ven para nada bien, es entendible lo que quieren que uno haga y aprenda.
LB 제공Dec 9, 2018
Excelente curso introductorio, el profesor explica muy bien. Solamente hay unos vídeos explicativos de la herramienta RapidMiner que son de baja calidad y se pierde el contenido.
MG 제공Apr 15, 2019
Muy buen curso, revisa los tópicos más importante de la minería de datos, de forma teórica y práctica, dejando todos los conceptos bien claros. Es un curso corto pero conciso.
CC 제공Jan 22, 2020
Me pareció un curso excelente, muy práctico y fácil de entender, sobre todo si uno quiere conocer el tema de aprendizaje automático en el campo de la inteligencia artificial.
LL 제공May 1, 2019
Excelente curso, para empezar en la minería de datos. No conocía nada de lo que contenía el curso y ahora siento que ya tengo las bases por donde profundizar sobre el tema.
NR 제공Jul 6, 2019
Es un curso bueno, tiene debilidades en algunos videos de las herramientas pero en general la metodología y forma de explicarlo facilitó la comprensión de los temas
AP 제공Apr 2, 2020
Curso descriptivo y con excelente información para comenzar con el trabajo de minería de datos. Entrega un excelente panorama sobre aplicar en el trabajo.
HP 제공Nov 27, 2018
Excelente curso, cada tema es muy bien explicado y de forma muy clara. el uso de los ejercicios y ejemplos permite aplicar lo aprendido en cada módulo.
VS 제공Mar 29, 2019
Lo mejor del curso, además de su contenido, es la forma clara e impecable de exponer los temas del profesor Pichara, se nota que domina los temas.
VD 제공Nov 12, 2018
Un poquito más de duración los videos con un ejemlo más de cada punto. DE ahí, el resto muy bueno para entrar en el mundo de la Minería de Datos
JB 제공Feb 26, 2020
La explicación es buena, pero en algunos temas lo acelera demasiado y también algunos videos de los ejercicios con RapidMiner están cortados.
RS 제공Dec 9, 2019
Muy bueno como curso introductorio y para aprender las aplicaciones fundamentales de la minería de datos y el aprendizaje automático.
MP 제공Mar 24, 2020
Curso muy didáctico y sencillamente explicado para quien desea empezar en minería de Datos, solo que se podría también aplicar en R.
LZ 제공Jan 6, 2020
Excelente curso sobre Mineria de Datos, muy bien explicados los temas, muchas gracias por los conocimientos compartidos y aprendidos
C 제공Nov 27, 2019
Muy buen curso, las catedras son muy facil de seguir y entender. Las ayudantías tienen algunos problemas en el material audiovisual.
EV 제공Jan 28, 2020
Excelente curso de introducción a la Minería de Datos, la explicación es muy clara y permite visualizar su uso en distintos campos.
자주 묻는 질문
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