About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 8 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Introduction

6개 동영상 (총 54분), 1 quiz
6개의 동영상
Big Data (I)8m
Big Data (II)7m
Importance of medical domain in the European cost context9m
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13m
Data generated in the health domain9m
1개 연습문제
Introduction: evaluation test20m
2
완료하는 데 1시간 필요

Challenges in unstructured data in health domain

2개 동영상 (총 19분), 1 quiz
2개의 동영상
Challenges and problems in medical images9m
1개 연습문제
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20m
3
완료하는 데 1시간 필요

NLP in medical domain

6개 동영상 (총 49분), 1 quiz
6개의 동영상
Tools and frameworks: general purpose6m
Tools and frameworks: medical domain5m
Vocabularies and ontologies (I)10m
Vocabularies and ontologies (II)8m
EHR analysis: structure, content and challenges11m
1개 연습문제
NLP in medical domain: evaluation test20m
4
완료하는 데 1시간 필요

Medical Image Analysis

4개 동영상 (총 50분), 1 quiz
4개의 동영상
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15m
Structuring image information10m
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12m
1개 연습문제
Medical image analysis: evaluation test20m
4.0
4개의 리뷰Chevron Right

Foundations of mining non-structured medical data의 최상위 리뷰

대학: DHJan 31st 2019

Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.

강사

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Alejandro Rodríguez González

Professor
Computer Languages and Systems and Software Engineering
Avatar

Consuelo Gonzalo-Martín

Prof.
Center of Biomedical Technology. Universidad Politecnica de Madrid
Avatar

Ernestina Menasalvas

Professor
Center of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid

EIT 디지털 정보

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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