The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
EIT 디지털이 강좌에 대하여
최근 조회 2,846회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어
강사
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 7시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
EIT 디지털
EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 54분)
6개의 동영상
Big Data (I)8m
Big Data (II)7m
Importance of medical domain in the European cost context9m
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13m
Data generated in the health domain9m
1개 연습문제
Introduction: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
Challenges in unstructured data in health domain
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 19분)
1개 연습문제
Challenges in unstructured data in health: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
NLP in medical domain
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 49분)
6개의 동영상
Tools and frameworks: general purpose6m
Tools and frameworks: medical domain5m
Vocabularies and ontologies (I)10m
Vocabularies and ontologies (II)8m
EHR analysis: structure, content and challenges11m
1개 연습문제
NLP in medical domain: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
Medical Image Analysis
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 50분)
4개의 동영상
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15m
Structuring image information10m
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12m
1개 연습문제
Medical image analysis: evaluation test30m
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
Is financial aid available?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.
