The goal of this course is to understand the foundations of Big Data and the data that is being generated in the health domain and how the use of technology would help to integrate and exploit all those data to extract meaningful information that can be later used in different sectors of the health domain from physicians to management, from patients to care givers, etc. The course will offer to the student a high-level perspective of the importance of the medical context within the European context, the types of data that are managed in the health (clinical) context, the challenges to be addressed in the mining of unstructured medical data (text and image) as well as the opportunities from the analytical point of view with an introduction to the basics of data analytics field.
Foundations of mining non-structured medical data
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제공자:
EIT 디지털
EIT Digital is a European education and innovation organisation with a mission to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 54분)
6개의 동영상
Big Data (I)8m
Big Data (II)7m
Importance of medical domain in the European cost context9m
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13m
Data generated in the health domain9m
1개 연습문제
Introduction: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
Challenges in unstructured data in health domain
완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 19분)
1개 연습문제
Challenges in unstructured data in health: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
NLP in medical domain
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 49분)
6개의 동영상
Tools and frameworks: general purpose6m
Tools and frameworks: medical domain5m
Vocabularies and ontologies (I)10m
Vocabularies and ontologies (II)8m
EHR analysis: structure, content and challenges11m
1개 연습문제
NLP in medical domain: evaluation test30m
완료하는 데 1시간 필요
Medical Image Analysis
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 50분)
4개의 동영상
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15m
Structuring image information10m
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12m
1개 연습문제
Medical image analysis: evaluation test30m
자주 묻는 질문
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