이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
완료하는 데 약 21시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Logistic Regression
  • Statistical Classification
  • Classification Algorithms
  • Decision Tree
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워싱턴 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up94%(11,167개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Welcome!

완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 27분), 3 개의 읽기 자료
완료하는 데 3시간 필요

Linear Classifiers & Logistic Regression

완료하는 데 3시간 필요
18개 동영상 (총 78분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Learning Linear Classifiers

완료하는 데 3시간 필요
18개 동영상 (총 83분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요

Overfitting & Regularization in Logistic Regression

완료하는 데 2시간 필요
13개 동영상 (총 66분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Decision Trees

완료하는 데 3시간 필요
13개 동영상 (총 47분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Preventing Overfitting in Decision Trees

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 40분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요

Handling Missing Data

완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

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