Chevron Left
Machine Learning: Clustering & Retrieval(으)로 돌아가기

워싱턴 대학교의 Machine Learning: Clustering & Retrieval 학습자 리뷰 및 피드백

4.6
별점
2,299개의 평가

강좌 소개

Case Studies: Finding Similar Documents A reader is interested in a specific news article and you want to find similar articles to recommend. What is the right notion of similarity? Moreover, what if there are millions of other documents? Each time you want to a retrieve a new document, do you need to search through all other documents? How do you group similar documents together? How do you discover new, emerging topics that the documents cover? In this third case study, finding similar documents, you will examine similarity-based algorithms for retrieval. In this course, you will also examine structured representations for describing the documents in the corpus, including clustering and mixed membership models, such as latent Dirichlet allocation (LDA). You will implement expectation maximization (EM) to learn the document clusterings, and see how to scale the methods using MapReduce. Learning Outcomes: By the end of this course, you will be able to: -Create a document retrieval system using k-nearest neighbors. -Identify various similarity metrics for text data. -Reduce computations in k-nearest neighbor search by using KD-trees. -Produce approximate nearest neighbors using locality sensitive hashing. -Compare and contrast supervised and unsupervised learning tasks. -Cluster documents by topic using k-means. -Describe how to parallelize k-means using MapReduce. -Examine probabilistic clustering approaches using mixtures models. -Fit a mixture of Gaussian model using expectation maximization (EM). -Perform mixed membership modeling using latent Dirichlet allocation (LDA). -Describe the steps of a Gibbs sampler and how to use its output to draw inferences. -Compare and contrast initialization techniques for non-convex optimization objectives. -Implement these techniques in Python....

최상위 리뷰

JM

2017년 1월 16일

Excellent course, well thought out lectures and problem sets. The programming assignments offer an appropriate amount of guidance that allows the students to work through the material on their own.

BK

2016년 8월 24일

excellent material! It would be nice, however, to mention some reading material, books or articles, for those interested in the details and the theories behind the concepts presented in the course.

필터링 기준:

Machine Learning: Clustering & Retrieval의 381개 리뷰 중 176~200

교육 기관: Arash A

2017년 1월 5일

Enjoyed the course and learned a lot. Amazing!

교육 기관: David F

2016년 10월 21일

Excellent course - and of great practical use.

교육 기관: Nitish V

2017년 10월 29일

The Course is good . Covered lots of topics .

교육 기관: Rahul G

2017년 6월 13일

Good course but Week 5 LDA needs improvement.

교육 기관: Stanislav B

2020년 4월 15일

one of the best courses Ive seen on coursera

교육 기관: Jason G

2017년 8월 9일

Harder than the previous ones, but enjoyable

교육 기관: Krisda L

2017년 7월 19일

Good overview of a lot of useful techniques.

교육 기관: felix a f a

2016년 8월 8일

less complex exercises to check and validate

교육 기관: Feiwen C ( C I

2017년 6월 1일

Good course. Learned a lot from it. Thanks!

교육 기관: Kan C Y

2017년 3월 19일

Really a good course, succinct and concise.

교육 기관: parag_verma

2020년 1월 7일

Thanks to the entire team of this course.

교육 기관: PRAVEEN R U

2018년 12월 27일

Nice content and well made presentations.

교육 기관: Miao J

2016년 7월 1일

Another great course. Strongly recommend!

교육 기관: Veer A S

2018년 3월 23일

Very informative and interesting course.

교육 기관: Ted T

2017년 7월 29일

Best ML course ever. Easy to understand!

교육 기관: Dmitri T

2016년 12월 4일

Great course! Very simple and practical.

교육 기관: Veera K R

2020년 4월 6일

Very informative and Clearly explained.

교육 기관: Snehotosh B

2016년 12월 3일

Best course available till date as MooC

교육 기관: kripa s

2019년 4월 30일

One of the best training experience...

교육 기관: Shuang D

2018년 6월 29일

advanced knowledge on ML, great course

교육 기관: Garvish

2017년 6월 14일

Great Information and organised course

교육 기관: RAJIT N

2020년 9월 21일

Everything was very clearly explained

교육 기관: Ce J

2017년 6월 26일

well organized and easy to understand

교육 기관: 李紹弘

2017년 8월 22일

This course provides concise course.

교육 기관: Nada M

2017년 6월 11일

Thank you! I loved all your classes.