이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
고급 단계

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

완료하는 데 약 14시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Human-in-the-Loop Pipelines
  • Distributed Model Training and Hyperparameter Tuning
  • Cost Savings and Performance Improvements
  • A/B Testing and Model Deployment
  • Data Labeling at Scale
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제공자:

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

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완료하는 데 5시간 필요

Week 1: Advanced model training, tuning and evaluation

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 47분)
2

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완료하는 데 5시간 필요

Week 2: Advanced model deployment and monitoring

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 62분)
3

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완료하는 데 5시간 필요

Week 3: Data labeling and human-in-the-loop pipelines

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 41분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트

검토

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