이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
고급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
프랑스어

배울 내용

  • Mieux comprendre les composants de pipelines TFX standards

  • Apprendre à utiliser un contexte interactif TFX pour développer des prototypes de pipelines TFX

  • Entraîner des modèles TensorFlow, PyTorch, XGBoost et scikit-learn de façon continue avec Kubeflow et AI Platform Pipelines

  • Effectuer un entraînement continu avec Composer et MLflow

유연한 마감일
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고급 단계
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프랑스어

제공자:

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강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
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완료하는 데 3분 필요

Présentation

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 3분)
완료하는 데 2시간 필요

Présentation des pipelines TFX

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 45분)
2
2
완료하는 데 2시간 필요

Orchestrer des pipelines avec TFX

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
완료하는 데 2시간 필요

Composants personnalisés et CI/CD pour les pipelines TFX

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 25분)
3
3
완료하는 데 1시간 필요

Métadonnées avec TFX

완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 9분)
완료하는 데 1시간 필요

Effectuer un entraînement continu avec plusieurs SDK, Kubeflow et AI Platform Pipelines

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 8분)
4
4
완료하는 데 2시간 필요

Effectuer un entraînement continu avec Cloud Composer

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분)
완료하는 데 1시간 필요

Pipelines de ML avec MLflow

완료하는 데 1시간 필요
9개 동영상 (총 35분)
완료하는 데 1분 필요

Résumé

완료하는 데 1분 필요
1개 동영상 (총 1분)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.