이 강좌에 대하여

최근 조회 2,334
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

완료하는 데 약 16시간 필요
포르투갈어 (브라질)

배울 내용

  • Identifique e use as principais tecnologias necessárias para oferecer suporte a MLOps eficazes.

  • Configure e provisione arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis ​​e eficazes.

  • Adote as melhores práticas de CI/CD no contexto de sistemas de ML.

  • Implemente fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis ​​e repetíveis.

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

완료하는 데 약 16시간 필요
포르투갈어 (브라질)

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1
1
완료하는 데 3분 필요

Introdução às noções básicas de MLOps

완료하는 데 3분 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료
2
2
완료하는 데 25분 필요

Por que e quando usar MLOps

완료하는 데 25분 필요
3개 동영상 (총 15분)
3
3
완료하는 데 7시간 필요

Noções básicas sobre os principais componentes do Kubernetes (opcional)

완료하는 데 7시간 필요
25개 동영상 (총 97분)
4
4
완료하는 데 2시간 필요

Introdução ao AI Platform Pipelines

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 41분)

자주 묻는 질문

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.