이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

완료하는 데 약 15시간 필요
일본어

배울 내용

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계

완료하는 데 약 15시간 필요
일본어

제공자:

Placeholder

Google 클라우드

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 11분 필요

MLOps の基礎の概要

완료하는 데 11분 필요
1개 동영상 (총 1분), 1 개의 읽기 자료
완료하는 데 21분 필요

MLOps を使用する理由と条件

완료하는 데 21분 필요
3개 동영상 (총 15분)
완료하는 데 6시간 필요

Kubernetes の主要コンポーネントの理解(任意)

완료하는 데 6시간 필요
26개 동영상 (총 98분)
2

2

완료하는 데 2시간 필요

AI Platform Pipelines の概要

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
완료하는 데 3시간 필요

AI Platform でのトレーニング、調整、提供

완료하는 데 3시간 필요
8개 동영상 (총 82분)
3

3

완료하는 데 2시간 필요

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 71분)
완료하는 데 1시간 필요

AI Platform 上の Kubeflow Pipelines の CI / CD

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 13분)
완료하는 데 2분 필요

まとめ

완료하는 데 2분 필요
1개 동영상 (총 2분)

자주 묻는 질문

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