이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 2번째 강좌:
초급 단계

Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

완료하는 데 약 21시간 필요
스페인어

배울 내용

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

귀하가 습득할 기술

  • manejo de librerías basadas en python para el aprendizaje automático en el ambiente Jupyter Notebook
  • empleo de una metodología para el desarrollo de proyectos basados en datos
  • Desarrollo de modelos de regresión y clasificación para el análisis de información
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Conocimientos básicos en programación en Python, conocimientos básicos en probabilidad y estadística. lectura en inglés.

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스페인어

제공자:

Placeholder

로스안데스 대학

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 6시간 필요

Fundamentos del aprendizaje automático

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 47분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Tarea de regresión

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 31분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Complejidad de modelos y capacidad de generalización

완료하는 데 5시간 필요
5개 동영상 (총 33분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Tarea de clasificación

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 42분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

Ciencia de datos​ 특화 과정 정보

Ciencia de datos​

자주 묻는 질문

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