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학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 10시간 필요
영어
자막: 영어

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영어
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제공자:

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MongoDB Inc.

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 4시간 필요

The Fundamentals of MongoDB Aggregation

완료하는 데 4시간 필요
15개 동영상 (총 63분), 1 개의 읽기 자료, 15 개의 테스트
15개의 동영상
Course Logistics and Prerequisites2m
Aggregation Introduction4m
The Concept of Pipelines2m
Aggregation Structure and Syntax3m
$match: Filtering Documents3m
Using $project5m
Using Expressions3m
Cursor Like Methods Stages: Part 15m
Cursor Like Methods Stages: Part 25m
The $group Stage5m
Using Accumulator Expressions5m
$unwind4m
The $lookup Stage4m
$graphLookup Stage6m
1개의 읽기 자료
Setting Up Your Course Environment10m
15개 연습문제
Course Logistics2m
Aggregation Introduction2m
The Concept of Pipelines2m
Aggregation Structure and Syntax2m
$match: Filtering Documents2m
Using $project2m
Using Expressions2m
$project and Expressions30m
Changing Document Shape with $project20m
Cursor Like Methods20m
$group Accumulators20m
$unwind and $group30m
The $lookup Stage2m
$lookup20m
$graphLookup30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Leveraging MongoDB's Flexible Schema

완료하는 데 2시간 필요
11개 동영상 (총 64분)
11개의 동영상
mongoimport11m
Importance of Schema4m
Exploring Schemas4m
Migrating Your Schema6m
Views7m
Supplementing Schemas with Accumulators4m
Tree-like Data in Individual Documents (Part 1)4m
Tree-like Data in Individual Documents (Part 2)7m
Expressive Lookup Basics5m
Entity Resolution with $lookup5m
9개 연습문제
Intro to Week 22m
mongoimport2m
Importance of Schema2m
Exploring Schemas2m
Migrating Your Schema2m
Views2m
Schemas and accumulators30m
Tree-like Data in Individual Documents2m
Entity Resolution30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Machine Learning with MongoDB

완료하는 데 3시간 필요
11개 동영상 (총 68분)
11개의 동영상
Calculation of Persons-Rho9m
Intro: Associative Role Learning10m
Principal Component Analysis (Part 1)2m
Principal Component Analysis (Part 2)7m
Intro to Linear Regressions5m
Linear Regressions with MongoDB8m
Decision Trees Part 12m
Decision Trees Part 210m
Decision Trees Part 32m
Intro to Clustering Algorithms6m
12개 연습문제
Intro to Week 32m
Pearsons-Rho15m
Intro: Associative Role Learning2m
Associative Rules on Titanic Data Set20m
Principal Component Analysis2m
Intro to Linear Regressions2m
Linear Regressions with MongoDB2m
Linear regression on Titanic data set20m
Decision Trees2m
Decision Trees on Titanic Data Set20m
Intro to Clustering Algorithms2m
K-means usage on Titanic dataset20m

검토

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