이 강좌에 대하여

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The recommended math prerequisite is up through and including basic algebra including logarithms and the equation of a line.

완료하는 데 약 14시간 필요
영어
자막: 영어

배울 내용

  • Practice multiple regression methods to determine relationships between an outcome and multiple predictors

  • Use the Spline approach for non-linear relationships with continuous predictors

  • Perform calculations with multiple predictor variables

귀하가 습득할 기술

effect modifcationProportional Hazards ModelRegression AnalysisSpline approach
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제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 4시간 필요

An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression

완료하는 데 4시간 필요
9개 동영상 (총 177분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
9개의 동영상
Multiple Linear Regression: Some Examples23m
Multiple Linear Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates14m
Estimate Group Means and Mean Differences for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression9m
The “Linearity” Assumption and Estimating Amount of Variability Explained by Multiple Predictors21m
Examples from the Literature21m
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (Forthcoming)20m
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression—More Examples, For Those Interested18m
Additional Examples of Multiple Linear Regression34m
2개의 읽기 자료
Solutions to Practice Quiz on Multiple Linear Regression10m
Solutions to Summative Quiz 110m
2개 연습문제
Practice Quiz: An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30m
An Overview of Multiple Regression for Estimation, Adjustment, and Basic Prediction, and Multiple Linear Regression30m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Multiple Logistic Regression

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 173분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
8개의 동영상
Multiple Logistic Regression: Basics of Model Estimation, and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18m
Estimating Group Odds and Proportions, and Odds Ratios for Groups Who Differ in More than One Predictor with Multiple Linear Regression24m
The “Linearity” Assumption and A Brief Note about Prediction with Multiple Logistic Regression27m
Examples from the Literature26m
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 118m
Investigating Effect Modification with Multiple Logistic Regression, Part 210m
Additional Examples21m
2개의 읽기 자료
Solutions to Practice Quiz Items 1-910m
Solutions to Quiz on Logistic Regression10m
2개 연습문제
Practice Quiz: Multiple Logistic Regression30m
Multiple Logistic Regression30m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Multiple Cox Regression

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 95분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Basics of Model Estimation and Handling Uncertainty in the Resulting Estimates18m
Estimating Hazard Ratios for Groups who Differ in more than one Predictor with Multiple Cox Regression12m
The "Linearity" Assumption and Prediction with Multiple Cox Regression21m
Examples from the Literature25m
2개의 읽기 자료
Soluitons To Multiple Cox Regression Practice Quiz10m
Solutions: Summative Quiz (Multiple Cox Regression)10m
2개 연습문제
Practice Quiz: Multiple Cox Regression30m
Multiple Cox Regression, and Course Concepts30m
4

4

완료하는 데 2시간 필요

Course Project

완료하는 데 2시간 필요
1 개의 읽기 자료
1개의 읽기 자료
Biostatistical Consulting Project10m
1개 연습문제
Project2시간

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This specialization is intended for public health and healthcare professionals, researchers, data analysts, social workers, and others who need a comprehensive concepts-centric biostatistics primer. Those who complete the specialization will be able to read and respond to the scientific literature, including the Methods and Results sections, in public health, medicine, biological science, and related fields. Successful learners will also be prepared to participate as part of a research team....
Biostatistics in Public Health

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