Neurohacking describes how to use the R programming language (https://cran.r-project.org/) and its associated package to perform manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data. We focus on publicly-available structural magnetic resonance imaging (MRI). We discuss concepts such as inhomogeneity correction, image registration, and image visualization.
이 강좌는 Neuroscience and Neuroimaging 특화 과정의 일부입니다.
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학습자 경력 결과
20%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
10%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
귀하가 습득할 기술
Image ProcessingBrainR ProgrammingNeurology
학습자 경력 결과
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완료 시 수료증 획득
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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
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중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Introduction
완료하는 데 1시간 필요
3개 동영상 (총 30분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Neuroimaging: Formats and Visualization
In this section, we will discuss different formats that brain images come in, as well as some of the commonly done magnetic resonance imaging (MRI) scans.
완료하는 데 4시간 필요
7개 동영상 (총 74분)
완료하는 데 6시간 필요
Image Processing
In this section, we will discuss the steps done to process brain MRI data. We will discuss inhomogeneity correction, brain extraction or skull stripping, and various image registration techniques.
완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 71분)
완료하는 데 7시간 필요
Extended Image Processing
In this section, we will discuss the different types of registration and how one would go through processing a multi-sequence MRI scan, as well as wrapper functions that make the process much easier. We also cover interactive exploration of brain image data and tissue-level (white/gray matter and cerebrospinal fluid (CSF)) segmentation from a T1-weighted image.
완료하는 데 7시간 필요
11개 동영상 (총 101분), 1 개의 읽기 자료, 10 개의 테스트
검토
INTRODUCTION TO NEUROHACKING IN R의 최상위 리뷰
BR 제공2017년 2월 8일
I like that this course goes through most necessary steps, my only suggest would be to have one additional week where you go through everything all together, and then do some simple group analysis.
SJ 제공2019년 5월 7일
Thank you for the wonderful course. Especially useful when the team explains every new line of code. As a current undergraduate and aspiring neuroscience researcher, this is tremendously helpful.
SG 제공2020년 8월 28일
The process of downloading packages on the virtual machine was very tiring. The documentation of it could have been provided more nicely. Like I was not aware about the 'sudo...'on LINUX.
AN 제공2017년 7월 17일
Perfect! Precise to the subject and provides a lot of hands-on details, which is, unfortunately, something that most other similar courses don't do. Absolutely loved it!
Neuroscience and Neuroimaging 특화 과정 정보
This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.
자주 묻는 질문
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