About this Course
최근 조회 10,600

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 9 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어

귀하가 습득할 기술

Logistic RegressionR ProgrammingGeneralized Linear ModelPoisson RegressionModel Selection

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 17시간 필요

권장: 9 hours/week...

러시아어

자막: 러시아어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Знакомство с обобщенными линейными моделями

14개 동영상 (총 117분), 2 readings, 1 quiz
14개의 동영상
Зоопарк распределений15m
Обобщенные линейные модели12m
GLM с нормальным распределением отклика5m
Пример -- питательная ценность икры7m
Подбор GLM c нормальным распределением отклика в R7m
Разновидности остатков обобщенных линейных моделях5m
Диагностика GLM с нормальным распределением отклика9m
Тестирование значимости коэффициентов при помощи критерия Вальда6m
Работаем с логарифмами правдоподобий. Анализ девиансы9m
Анализ девиансы в R9m
Качество подгонки GLM4m
Визуализация GLM12m
Что мы знаем и что будет дальше?5m
2개의 읽기 자료
Обзор курса10m
Знакомство с обобщенными линейными моделями10m
2
완료하는 데 3시간 필요

Проблема выбора модели

11개 동영상 (총 59분), 1 reading, 1 quiz
11개의 동영상
Проблема выбора в действии10m
Третий путь: несколько равноправных моделей3m
Информационные критерии7m
Вычисление AIC вручную3m
AIC в действии6m
Сопоставление моделей-кандидатов2m
Блеск и нищета выбора моделей4m
В саду расходящихся тропок8m
Выбор моделей на краю пропасти4m
Что мы знаем и что будет дальше?4m
1개의 읽기 자료
Проблема выбора модели10m
3
완료하는 데 4시간 필요

Обобщенные линейные модели для счетных данных

9개 동영상 (총 80분), 1 reading, 1 quiz
9개의 동영상
Пример - гадючий лук и опылители13m
Опасности моделирования счетных величин при помощи обычной регрессии10m
GLM с Пуассоновским распределением отклика10m
Диагностика моделей с Пуассоновским распределением отклика12m
Квазипуассоновские модели6m
GLM с отрицательным биномиальным распределением отклика10m
Описание и визуализация модели4m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1개의 읽기 자료
Обобщенные линейные модели для счетных данных10m
4
완료하는 데 5시간 필요

Обобщенные линейные модели с бинарным откликом

11개 동영상 (총 71분), 1 reading, 2 quizzes
11개의 동영상
Пример – морские звезды и мидии6m
Простой линейной регрессией не обойтись3m
Логистическая кривая6m
Шансы и логиты4m
Немного алгебры: Логиты в качестве зависимой переменной7m
Вернемся к морским звездам и мидиям8m
Смысл коэффициентов в моделях с бинарным откликом15m
Диагностика модели с бинарным откликом6m
Визуализация модели7m
Что мы знаем и что будет дальше?3m
1개의 읽기 자료
Обобщенные линейные модели с бинарным откликом10m

강사

Avatar

Варфоломеева Марина Александровна

Старший преподаватель
Кафедра зоологии беспозвоночных
Avatar

Хайтов Вадим Михайлович

Доцент
Кафедра Зоологии беспозвоночных

상트 페테르부르크 주립 대학교 정보

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России. В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University....

Просто о статистике (с использованием R) 전문 분야 정보

Специализация “Просто о статистике” познакомит вас с основами прикладного анализа данных. Здесь не будет сложной математики, зато мы разберем на практике множество примеров. Вы научитесь описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей вы сможете анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, мы разберем, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Наконец, вы научитесь строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы. Для статистического анализа мы будем использовать язык R -- универсальный язык науки о данных. Даже если вы раньше не писали программ, вы сможете научиться не только адаптировать существующие, но и создавать свои собственные скрипты для анализа данных. Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации вы сможете собрать портфолио из разных видов анализа данных. Отчеты по проекту, выдержанные в традиции воспроизводимых исследований, вы научитесь создавать, не покидая R, при помощи пакетов knitr / rmarkdown....
Просто о статистике (с использованием R)

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.