About this Course
최근 조회 2,729

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 13시간 필요

권장: 9 hours/week...

영어

자막: 영어
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Engineers
  • Software Engineers

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Machine Learning Strategy

8개 동영상 (총 42분), 1 reading, 7 quizzes
8개의 동영상
ML Readiness6m
Risk Mitigation5m
Experimental Mindset5m
Build/Buy/Partner7m
Setting up a Team5m
Understanding and Communicating Change7m
Weekly Summary2m
1개의 읽기 자료
IP questions10m
6개 연습문제
ML Readiness Review10m
Risk Mitigation Review10m
Experimental Mindset Review10m
Build/Buy/Partner Review30m
Setting up a Team Review5m
Communicating Change Review5m
2
완료하는 데 1시간 필요

Responsible Machine Learning

6개 동영상 (총 27분), 5 quizzes
6개의 동영상
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6m
Metric Design & Observing Behaviours6m
Secondary Effects of Optimization4m
Regulating Concerns3m
Weekly Summary2m
5개 연습문제
AI4Good Review10m
Feedback Loops Review5m
Metric Design Review5m
Secondary effects Review5m
Regulating Concerns Review10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Machine Learning in Production & Planning

8개 동영상 (총 33분), 6 quizzes
8개의 동영상
Users Break Things3m
Time & Space complexity in production5m
When do I retrain the model?4m
Logging ML Model Versioning4m
Knowledge Transfer4m
Reporting Performance to Stakeholders4m
Weekly Summary2m
6개 연습문제
Integrating Info Systems Review
Complexity in Production Review
Retrain the Model Review
ML Versioning Review
Knowledge Transfer Review
Reporting to Stakeholders Review
4
완료하는 데 5시간 필요

Care and Feeding of your Machine Learning System

9개 동영상 (총 45분), 8 quizzes
9개의 동영상
Post Deployment Challenges6m
QuAM Monitoring and Logging5m
QuAM Testing5m
QuAM Maintenance3m
QuAM Updating5m
Separating Datastack from Production3m
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5m
Weekly Summary1m
7개 연습문제
Post Deployment Challenges Review
Monitoring & Logging Review
Testing Review
Maintenance Review
Updating Review
Separating Datastack from Production Review
Dashboard Monitoring Review

강사

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Alberta Machine Intelligence Institute 정보

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Machine Learning: Algorithms in the Real World 전문 분야 정보

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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