이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

24%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

21%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 33시간 필요
영어
자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data StructureParallel ComputingData ParallelismParallel Algorithm

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로잔연방공과대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up86%(2,359개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 11시간 필요

Parallel Programming

완료하는 데 11시간 필요
9개 동영상 (총 106분), 4 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
9개의 동영상
Introduction to Parallel Computing15m
Parallelism on the JVM I13m
Parallelism on the JVM II8m
Running Computations in Parallel13m
Monte Carlo Method to Estimate Pi4m
First-Class Tasks7m
How Fast are Parallel Programs?24m
Benchmarking Parallel Programs17m
4개의 읽기 자료
Tools Setup10m
IntelliJ IDEA Tutorial10m
Sbt Tutorial10m
Submitting Solutions10m
2

2

완료하는 데 8시간 필요

Basic Task Parallel Algorithms

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 100분)
6개의 동영상
Data Operations and Parallel Mapping18m
Parallel Fold (Reduce) Operation18m
Associativity I14m
Associativity II17m
Parallel Scan (Prefix Sum) Operation24m
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Data-Parallelism

완료하는 데 7시간 필요
5개 동영상 (총 51분)
5개의 동영상
Data-Parallel Operations I6m
Data-Parallel Operations II8m
Scala Parallel Collections15m
Splitters and Combiners7m
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Data Structures for Parallel Computing

완료하는 데 7시간 필요
5개 동영상 (총 57분)
5개의 동영상
Parallel Two-phase Construction14m
Conc-tree Data Structure14m
Amortized, Constant-time Append Operation11m
Conc-Tree Combiners4m

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Functional Programming in Scala 특화 과정 정보

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

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