About this Course
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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

완료하는 데 약 16시간 필요

권장: 6 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Data StructureParallel ComputingData ParallelismParallel Algorithm

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 11시간 필요

Parallel Programming

9개 동영상 (총 106분), 4 readings, 3 quizzes
9개의 동영상
Introduction to Parallel Computing15m
Parallelism on the JVM I13m
Parallelism on the JVM II8m
Running Computations in Parallel13m
Monte Carlo Method to Estimate Pi4m
First-Class Tasks7m
How Fast are Parallel Programs?24m
Benchmarking Parallel Programs17m
4개의 읽기 자료
Tools Setup10m
IntelliJ IDEA Tutorial10m
Sbt Tutorial10m
Submitting Solutions10m
2
완료하는 데 8시간 필요

Basic Task Parallel Algorithms

6개 동영상 (총 100분), 2 quizzes
6개의 동영상
Data Operations and Parallel Mapping18m
Parallel Fold (Reduce) Operation18m
Associativity I14m
Associativity II17m
Parallel Scan (Prefix Sum) Operation24m
3
완료하는 데 7시간 필요

Data-Parallelism

5개 동영상 (총 51분), 2 quizzes
5개의 동영상
Data-Parallel Operations I6m
Data-Parallel Operations II8m
Scala Parallel Collections15m
Splitters and Combiners7m
4
완료하는 데 7시간 필요

Data Structures for Parallel Computing

5개 동영상 (총 57분), 2 quizzes
5개의 동영상
Parallel Two-phase Construction14m
Conc-tree Data Structure14m
Amortized, Constant-time Append Operation11m
Conc-Tree Combiners4m
4.5
243개의 리뷰Chevron Right

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Parallel programming의 최상위 리뷰

대학: ALApr 24th 2018

The course is fairly advanced and you would need to review the materials many times to understand the concept. The assignments are definitely fun and not as straightforward as other courses.

대학: RCAug 25th 2017

Superb study material. Learnt a lot during this course. I am not much into mathematical stuff, but got a hang of how to break problems and improve efficiency through parallelism.

강사

Avatar

Prof. Viktor Kuncak

Associate Professor
School of Computer and Communication Sciences
Avatar

Dr. Aleksandar Prokopec

Principal Researcher
Oracle Labs

로잔연방공과대학교 정보

Functional Programming in Scala 전문 분야 정보

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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