이 강좌에 대하여

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유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 18시간 필요
영어

배울 내용

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

귀하가 습득할 기술

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra
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임페리얼 칼리지 런던

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up82%(6,774개의 평가)Info
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1

완료하는 데 5시간 필요

Statistics of Datasets

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 27분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
2

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완료하는 데 5시간 필요

Inner Products

완료하는 데 5시간 필요
8개 동영상 (총 36분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Orthogonal Projections

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 25분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Principal Component Analysis

완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 52분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

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