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Processamento Digital de Sinais - Amostragem(으)로 돌아가기

캄피나스 주립대학교의 Processamento Digital de Sinais - Amostragem 학습자 리뷰 및 피드백

4.7
161개의 평가
43개의 리뷰

강좌 소개

Nesse curso, você irá entender um ingrediente fundamental da revolução digital: a amostragem, que permite que sinais como músicas e imagens sejam armazenados e processados em dispositivos digitais....

최상위 리뷰

AF

Jun 09, 2016

Curso explica os conceitos b?sicos sobre o tratamento de sinal de forma bem simplificada e f?cil de entender. Uma pena n?o entrar muito na parte te?rica da transformada de Fourier discreta.

LC

May 18, 2016

Muito boa a did?tica do curso e a qualidade do ensino do Professor. Sofri bastante pra come?ar a acompanhar o curso pois tinha pouco conhecimento !\n\nRecomendo a todos.

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Processamento Digital de Sinais - Amostragem의 42개 리뷰 중 26~42

교육 기관: Antônio W S C

Sep 07, 2016

Além do curso ser extremamente interessante, pois aborda assuntos que estão intimamente relacionados com o nosso cotidiano, o professor tem uma excelente didática e facilita a compreensão de tópicos mais complexos, como o fenômeno do aliasing.

교육 기관: laucon J b s

Oct 01, 2015

Muito Bom

교육 기관: Luiz G O

Jun 16, 2017

O curso é de alto nível. Excelente a aplicação da didática nas aulas ! O curso só me incentivou a estudar mais e mais ! Parabéns professor Renato! parabéns Coursera !

교육 기관: Daniel B P

Sep 28, 2016

Um dos melhores cursos em português do Coursera. Esse professor é bastante objetivo e ensina bem, de verdade. Ainda consegue demonstrar propriedades da amostragem sem o uso de matemática muito avançada. Recomendo!

교육 기관: Lucas d L C

May 18, 2016

Muito boa a didática do curso e a qualidade do ensino do Professor. Sofri bastante pra começar a acompanhar o curso pois tinha pouco conhecimento !

Recomendo a todos.

교육 기관: Muriell F

Jun 26, 2017

Muito bom!

교육 기관: Hevandyr B J

Dec 12, 2017

Explica dentro da matemática a conversão digital. A abordagem teórica é bem complexa diante de uma conversão quando fazemos dentro de um computador, lugar que já estão englobado estes valores. Mais importante no entanto é programar dispositivos para trabalharem por nós convertendo valores adc e dac. O material é bem precário, podia ser melhor na apresentação, com figuras mais bem elaboradas.

교육 기관: Cesar A

Jan 23, 2019

O curso é muito bom e bastante didático. O professor aparenta dominar muito o conteúdo e é bem interessado na aprendizagem dos alunos.

O contra, é que na hora de realizar os testes, é possível demorar muito para chegar na resposta certa devido a arredondamentos de valores, o problemas da plataforma Coursera em exibir as alternativas quando as perguntas são de múltipla escolha.

교육 기관: Natanael B A d S

Feb 21, 2019

O curso é excelente e seria ainda melhor se houvesse algum material escrito que acompanhasse cada módulo, como um resumo das aulas, ou alguma bibliografia de sugestão, para que o aluno pudesse aprofundar os conhecimentos adquiridos com as aulas

교육 기관: Manoelito C d N F

Jul 18, 2017

Curso muito bom! Exceto alguns exercícios que estavam meio bugados.

교육 기관: edwin c

Nov 30, 2017

Excelente Curso...

교육 기관: Rodrigo F S

May 17, 2017

É um ótimo curso!

교육 기관: RODRIGO M L S

Sep 12, 2017

Curso muito bom e conceitos bem aplicados. Uma sugestão seria com exemplos e aplicações mais prática com utilização de ferramentas e simulações. Poderia trazer melhor entendimento dos conceitos e o curso seria mais interessante.

교육 기관: Adriano P C

May 07, 2018

Bem interessante como material introdutório a DSP.

교육 기관: José D

Sep 21, 2015

Boa introdução ao tema.

교육 기관: Ricardo T

Oct 13, 2015

O curso é muito interessante. Uma ótima introdução em PDS.

교육 기관: Deleted A

Jul 18, 2016

O professor demonstra profundo conhecimento da matéria e bastante atencioso no esclarecimento de dúvidas, mas a ênfase demasiada na matemática e quase nenhuma ilustração prática dos processos (poderia demonstrar os conceitos por meio de osciloscópios, por exemplo, ou outras ilustrações) torna o curso um pouco enfadonho e a assimilação dos conceitos um tanto prejudicada. A didática poderia ser muito melhor trabalhada.