이 강좌에 대하여

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공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

완료하는 데 약 18시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

귀하가 습득할 기술

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
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Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

완료하는 데 약 18시간 필요
영어

제공자:

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레이던 대학

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

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1

완료하는 데 2시간 필요

Welcome to Leiden University

완료하는 데 2시간 필요
2개 동영상 (총 7분), 6 개의 읽기 자료
2개의 동영상
How to succeed in your online class?2m
6개의 읽기 자료
Meet the instructors & the team6m
Leiden University: Facts & Figures10m
About this course10m
Glossary10m
Community Guidelines 5m
What is your learning path?5m
완료하는 데 3시간 필요

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 28분)
6개의 동영상
Introduction to predictive analytics6m
Predictive analytics in prevention4m
Predictive analytics diagnosis7m
Predictive analytics in intervention5m
To conclude1m
6개 연습문제
Introductory assignment30m
Prevention assignment30m
Diagnosis assignment30m
Intervention assignment30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Modeling Concepts

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 30분), 3 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
6개의 동영상
Design issues5m
Sample size7m
Overfitting7m
Bootstrapping6m
To conclude1m
3개의 읽기 자료
Is caring about measurement error an error?20m
Sample size30m
Bootstrapping 101 in R30m
3개 연습문제
Testimation bias - an interactive introduction1시간
Reflect on your goals10m
Test your knowledge30m
3

3

완료하는 데 4시간 필요

Model development

완료하는 데 4시간 필요
6개 동영상 (총 30분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Missing values7m
Continuous predictors8m
Model selection6m
Model estimation5m
To conclude1m
4개의 읽기 자료
Bias, precision and simple imputation of missing values40m
Dealing with non-linearity30m
Model selection25m
Model estimation30m
2개 연습문제
Reflect on your goals10m
Test your knowledge
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4

완료하는 데 5시간 필요

Model validation and updating

완료하는 데 5시간 필요
6개 동영상 (총 33분), 2 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
6개의 동영상
Performance measures6m
Validation approaches7m
Updating approaches5m
Predictive analytics for Aruba11m
To conclude1m
2개의 읽기 자료
Performance I - Statistical measures1시간
Performance II - Evaluation of usefulness1시간
5개 연습문제
Recall - Performance I15m
Validation cardiovascular disease30m
Reflect on your goals10m
Test your knowledge20m
Final Assessment1시간

검토

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