About this Course

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

중급 단계

Course participants should have successfully completed an introductory statistics course prior to enrolling in the online course.

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: Five weeks of approximately four to six hours of work per week....

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Week 1: Introduction to Multilevel and Longitudinal Designs

7개 동영상 (총 70분), 2 readings, 3 quizzes
7개의 동영상
1.1 Review of basic statistical concepts9m
1.2 Introducing longitudinal studies12m
1.3 Studies with a single level of clustering10m
1.4 Studies with multiple levels of clustering8m
1.5 Multilevel and longitudinal studies7m
Guided practice of GLIMMPSE software 113m
2개의 읽기 자료
Week one lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 11h
3개 연습문제
Practice assessment with feedback 110m
Graded assessment 120m
Power and sample size analysis quiz 130m
2
완료하는 데 4시간 필요

Week 2: Foundations of Complex Multilevel and Longitudinal Designs

6개 동영상 (총 79분), 2 readings, 3 quizzes
6개의 동영상
2.1 Understanding the hypothesis16m
2.2 Power and type I error6m
2.3 Choosing the test11m
2.4 Correlation structure15m
Guided practice of GLIMMPSE software 215m
2개의 읽기 자료
Week two lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 21h
3개 연습문제
Practice assessment with feedback 210m
Graded assessment 220m
Power or sample size analysis quiz 230m
3
완료하는 데 4시간 필요

Week 3: Model Assumptions, Alignment, Missing Data, and Dropout

5개 동영상 (총 54분), 2 readings, 3 quizzes
5개의 동영상
3.1 Alignment of power and data analysis7m
3.2 Predicting missing data and dropout11m
3.3 Accounting for missing data and dropout8m
3.4 Continuous, binary and Poisson outcomes4m
2개의 읽기 자료
Week 3 lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 31h
3개 연습문제
Practice assessment with feedback 310m
Graded assessment 320m
Power or sample size analysis quiz 330m
4
완료하는 데 4시간 필요

Week 4: Inputs to Analysis, Recruitment Feasibility, and Multiple Aims

6개 동영상 (총 55분), 2 readings, 3 quizzes
6개의 동영상
4.1 Inputs for power analysis: Internal pilot studies3m
4.2 Inputs for power analysis: Planned pilot studies9m
4.3 Studying power via simulation8m
4.4 Demonstrating recruitment feasibility8m
4.5 Handling multiple aims10m
2개의 읽기 자료
Week 4 lecture notes5m
Power or sample size analysis problem 41h
3개 연습문제
Practice assessment with feedback 410m
Graded assessment 420m
Power or sample size analysis quiz 430m

강사

Avatar

Albert Ritzhaupt

Associate Professor
College of Education

플로리다대학교 정보

The University of Florida (UF) is recognized nationally and internationally as a leader in academic excellence, both on campus and online. Ranked in the top 10 of Public Universities, the University of Florida is the state’s oldest university and has a long established tradition of academic excellence. ...

자주 묻는 질문

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