이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
초급 단계

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand the applicability, benefits and limits of the crowdsourcing approach

  • Integrate an on-demand workforce directly into your processes and build human-in-the-loop processes

  • Control the quality and accuracy of data labeling to develop high performing ML models

  • Design and run a full-cycle crowdsourcing project: from planning to getting labeled data

귀하가 습득할 기술

  • Data Science
  • Data Labeling
  • Machine Learning
  • Data Collection
  • crowdsourcing
유연한 마감일
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초급 단계

General understanding of ML and AI. Basic knowledge of HTML, JS, and CSS is an advantage

완료하는 데 약 17시간 필요
영어

제공자:

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Yandex

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Introduction to crowdsourcing

완료하는 데 2시간 필요
10개 동영상 (총 37분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Instructions and interfaces

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 37분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 2시간 필요

Quality control

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 37분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Smart techniques to enhance quality

완료하는 데 3시간 필요
9개 동영상 (총 51분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트

자주 묻는 질문

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