About this Course

최근 조회 60,448

학습자 경력 결과

38%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

38%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 17시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Use the basic components of building and applying prediction functions

  • Understand concepts such as training and tests sets, overfitting, and error rates

  • Describe machine learning methods such as regression or classification trees

  • Explain the complete process of building prediction functions

귀하가 습득할 기술

Random ForestMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningR Programming

학습자 경력 결과

38%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

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이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

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완료하는 데 약 17시간 필요

영어

자막: 영어, 한국어

제공자:

존스홉킨스대학교 로고

존스홉킨스대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up89%(5,659개의 평가)Info
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완료하는 데 2시간 필요

Week 1: Prediction, Errors, and Cross Validation

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 73분), 4 readings, 1 quiz
9개의 동영상
What is prediction?8m
Relative importance of steps9m
In and out of sample errors6m
Prediction study design9m
Types of errors10m
Receiver Operating Characteristic5m
Cross validation8m
What data should you use?6m
4개의 읽기 자료
Welcome to Practical Machine Learning10m
A Note of Explanation2m
Syllabus10m
Pre-Course Survey10m
1개 연습문제
Quiz 110m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Week 2: The Caret Package

완료하는 데 2시간 필요
9개 동영상 (총 96분)
9개의 동영상
Data slicing5m
Training options7m
Plotting predictors10m
Basic preprocessing10m
Covariate creation17m
Preprocessing with principal components analysis14m
Predicting with Regression12m
Predicting with Regression Multiple Covariates11m
1개 연습문제
Quiz 210m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Week 3: Predicting with trees, Random Forests, & Model Based Predictions

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 48분)
5개의 동영상
Bagging9m
Random Forests6m
Boosting7m
Model Based Prediction11m
1개 연습문제
Quiz 310m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Week 4: Regularized Regression and Combining Predictors

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 33분), 2 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
Combining predictors7m
Forecasting7m
Unsupervised Prediction4m
2개의 읽기 자료
Course Project Instructions (READ FIRST)10m
Post-Course Survey10m
2개 연습문제
Quiz 410m
Course Project Prediction Quiz40m

검토

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자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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