이 강좌에 대하여

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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningReinforcement LearningFunction ApproximationIntelligent Systems
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Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

완료하는 데 약 22시간 필요
영어

제공자:

Placeholder

앨버타 대학교

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Alberta Machine Intelligence Institute

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up90%(3,038개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Welcome to the Course!

완료하는 데 1시간 필요
2개 동영상 (총 12분), 2 개의 읽기 자료
완료하는 데 5시간 필요

On-policy Prediction with Approximation

완료하는 데 5시간 필요
13개 동영상 (총 69분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Constructing Features for Prediction

완료하는 데 5시간 필요
11개 동영상 (총 52분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 6시간 필요

Control with Approximation

완료하는 데 6시간 필요
7개 동영상 (총 41분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Policy Gradient

완료하는 데 6시간 필요
11개 동영상 (총 55분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

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