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다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
완료하는 데 약 7시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

  • Random Forest
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning
  • R Programming
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제공자:

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워싱턴 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 2시간 필요

Practical Statistical Inference

완료하는 데 2시간 필요
28개 동영상 (총 121분)
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Supervised Learning

완료하는 데 3시간 필요
26개 동영상 (총 111분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Optimization

완료하는 데 1시간 필요
11개 동영상 (총 41분)
4

4

완료하는 데 1시간 필요

Unsupervised Learning

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 21분)

검토

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