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최근 조회 22,702

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 21시간 필요

권장: 6 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어

귀하가 습득할 기술

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis
Course을(를) 수강하는 학습자
  • Data Analysts
  • Business Analysts
  • Risk Managers
  • Operations Analysts
  • Pharmacists

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 4시간 필요

Exploratory Data Analysis and Visualizations

8개 동영상 (총 38분), 1 reading, 3 quizzes
8개의 동영상
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3m
1. Data Cleanup and Transformation4m
2. Dealing With Missing Values6m
3. Dealing with Outliers3m
4. Adding and Removing Variables4m
5. Common Graphs7m
6. What is Good Data Visualization?4m
1개의 읽기 자료
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2개 연습문제
Week 1 Quiz48m
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6m
2
완료하는 데 2시간 필요

Predicting a Continuous Variable

8개 동영상 (총 41분), 2 quizzes
8개의 동영상
1. Introduction to Linear Regression8m
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5m
3. Multiple Regression4m
4. Improving Model Fit3m
5. Model Selection3m
6. Challenges of Predictive Modeling5m
7. How to Build a Model using XLMiner8m
2개 연습문제
Week 2 Quiz18m
Week 2 Application Assignment40m
3
완료하는 데 1시간 필요

Predicting a Binary Outcome

8개 동영상 (총 33분), 2 quizzes
8개의 동영상
1. Introduction to Logistic Regression4m
2. Building Logistic Regression Model6m
3. Multiple Logistic Regression3m
4. Cross Validation and Confusion Matrix5m
5. Cost Sensitive Classification2m
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3m
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6m
2개 연습문제
Week 3 Quiz14m
Week 3 Application Assignment26m
4
완료하는 데 4시간 필요

Trees and Other Predictive Models

8개 동영상 (총 32분), 4 quizzes
8개의 동영상
1. Introduction to Trees2m
2. Classification Trees5m
3. Regression Trees2m
4. Bagging, Boosting, Random Forest4m
5. Building Trees with XLMiner5m
6. Neural Networks5m
7. Building Neural Networks using XLMiner4m
3개 연습문제
Week 4 Quiz12m
Week 4 Application Assignment10m
Final Course Assignment Quiz40m
3.8
66개의 리뷰Chevron Right

Predictive Modeling and Analytics 의 최상위 리뷰

대학: ADMay 30th 2019

Even though a basic math background is needed, this course is extremely simplified for understanding and being really useful introduction to Predictive modeling.

대학: HANov 20th 2017

this course teach you about the technical of using tools for predictive modeling. very useful for you who want to learn the fundamental of analytics.

강사

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Dan Zhang

Professor
Leeds School of Business

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 정보

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Advanced Business Analytics 전문 분야 정보

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

자주 묻는 질문

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