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귀하가 습득할 기술

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis

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제공자:

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스 로고

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1

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완료하는 데 4시간 필요

Exploratory Data Analysis and Visualizations

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 38분), 1 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
8개의 동영상
0. Introduction to the Module. Why Exploratory Data Analysis is Important3m
1. Data Cleanup and Transformation4m
2. Dealing With Missing Values6m
3. Dealing with Outliers3m
4. Adding and Removing Variables4m
5. Common Graphs7m
6. What is Good Data Visualization?4m
1개의 읽기 자료
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2개 연습문제
Week 1 Quiz48m
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Predicting a Continuous Variable

완료하는 데 2시간 필요
8개 동영상 (총 41분)
8개의 동영상
1. Introduction to Linear Regression8m
2. Assessing Predictive Accuracy Using Cross-Validation5m
3. Multiple Regression4m
4. Improving Model Fit3m
5. Model Selection3m
6. Challenges of Predictive Modeling5m
7. How to Build a Model using XLMiner8m
2개 연습문제
Week 2 Quiz18m
Week 2 Application Assignment40m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

Predicting a Binary Outcome

완료하는 데 1시간 필요
8개 동영상 (총 33분)
8개의 동영상
1. Introduction to Logistic Regression4m
2. Building Logistic Regression Model6m
3. Multiple Logistic Regression3m
4. Cross Validation and Confusion Matrix5m
5. Cost Sensitive Classification2m
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3m
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6m
2개 연습문제
Week 3 Quiz14m
Week 3 Application Assignment26m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

Trees and Other Predictive Models

완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 32분)
8개의 동영상
1. Introduction to Trees2m
2. Classification Trees5m
3. Regression Trees2m
4. Bagging, Boosting, Random Forest4m
5. Building Trees with XLMiner5m
6. Neural Networks5m
7. Building Neural Networks using XLMiner4m
3개 연습문제
Week 4 Quiz12m
Week 4 Application Assignment10m
Final Course Assignment Quiz40m

Advanced Business Analytics 특화 과정 정보

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

자주 묻는 질문

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