이 강좌에 대하여

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학습자 경력 결과

20%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

19%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
고급 단계
완료하는 데 약 67시간 필요
영어

귀하가 습득할 기술

Bayesian NetworkGraphical ModelMarkov Random Field

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스탠퍼드 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up84%(3,712개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Introduction and Overview

완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 35분)
4개의 동영상
Overview and Motivation19m
Distributions4m
Factors6m
1개 연습문제
Basic Definitions30m
완료하는 데 12시간 필요

Bayesian Network (Directed Models)

완료하는 데 12시간 필요
15개 동영상 (총 190분), 6 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
15개의 동영상
Reasoning Patterns9m
Flow of Probabilistic Influence14m
Conditional Independence12m
Independencies in Bayesian Networks18m
Naive Bayes9m
Application - Medical Diagnosis9m
Knowledge Engineering Example - SAMIAM14m
Basic Operations 13m
Moving Data Around 16m
Computing On Data 13m
Plotting Data 9m
Control Statements: for, while, if statements 12m
Vectorization 13m
Working on and Submitting Programming Exercises 3m
6개의 읽기 자료
Setting Up Your Programming Assignment Environment10m
Installing Octave/MATLAB on Windows10m
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.10 Yosemite and 10.9 Mavericks)10m
Installing Octave/MATLAB on Mac OS X (10.8 Mountain Lion and Earlier)10m
Installing Octave/MATLAB on GNU/Linux10m
More Octave/MATLAB resources10m
3개 연습문제
Bayesian Network Fundamentals30m
Bayesian Network Independencies30m
Octave/Matlab installation30m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Template Models for Bayesian Networks

완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 66분)
4개의 동영상
Temporal Models - DBNs23m
Temporal Models - HMMs12m
Plate Models20m
1개 연습문제
Template Models30m
완료하는 데 12시간 필요

Structured CPDs for Bayesian Networks

완료하는 데 12시간 필요
4개 동영상 (총 49분)
4개의 동영상
Tree-Structured CPDs14m
Independence of Causal Influence13m
Continuous Variables13m
2개 연습문제
Structured CPDs30m
BNs for Genetic Inheritance PA Quiz30m
3

3

완료하는 데 18시간 필요

Markov Networks (Undirected Models)

완료하는 데 18시간 필요
7개 동영상 (총 106분)
7개의 동영상
General Gibbs Distribution15m
Conditional Random Fields22m
Independencies in Markov Networks4m
I-maps and perfect maps20m
Log-Linear Models22m
Shared Features in Log-Linear Models8m
2개 연습문제
Markov Networks30m
Independencies Revisited30m
4

4

완료하는 데 22시간 필요

Decision Making

완료하는 데 22시간 필요
3개 동영상 (총 61분)
3개의 동영상
Utility Functions18m
Value of Perfect Information17m
2개 연습문제
Decision Theory30m
Decision Making PA Quiz30m

검토

PROBABILISTIC GRAPHICAL MODELS 1: REPRESENTATION의 최상위 리뷰

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