About this Course
최근 조회 23,860

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

영어

자막: 영어

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 20시간 필요

권장: The course is comprised of 6 weeks of study, with 5-10 hours/week depending on mental stamina!...

영어

자막: 영어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

8 videos (Total 68 min), 6 readings, 1 quiz
8개의 동영상
1.3 Uncertainty in the News9m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!9m
1.6 Roadmap of the Course9m
Week One Summary and Key Takeaways4m
6개의 읽기 자료
1.1 The Monty Hall Problem10m
1.2 Decision Making Under Uncertainty10m
1.3 Uncertainty in the News10m
1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models10m
1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!10m
1.6 Roadmap of the Course10m
1개 연습문제
Week One Quiz20m
2
완료하는 데 3시간 필요

Quantifying Uncertainty With Probability

7 videos (Total 74 min), 6 readings, 1 quiz
7개의 동영상
2.4 Bayesian Updating11m
2.5 Parameters9m
2.6 The Distribution Zoo11m
Week Two Summary and Key Takeaways4m
6개의 읽기 자료
2.1 Probability Principles10m
2.2 Simple Probability Distributions10m
2.3 Expectation of Random Variables10m
2.4 Bayesian Updating10m
2.5 Parameters10m
2.6 The Distribution Zoo10m
1개 연습문제
Week Two Quiz20m
3
완료하는 데 4시간 필요

Describing The World The Statistical Way

7 videos (Total 78 min), 6 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution11m
3.6 Variance of Random Variables13m
Week Three Summary and Key Takeaways5m
6개의 읽기 자료
3.1 Classify Your Variables!10m
3.2 Data Visualisation10m
3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency10m
3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread10m
3.5 The Normal Distribution10m
3.6 Variance of Random Variables10m
1개 연습문제
Week Three Quiz
4
완료하는 데 2시간 필요

On Your Marks, Get Set, Infer!

7 videos (Total 78 min), 6 readings, 1 quiz
7개의 동영상
4.4 Sampling Distributions11m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean11m
4.6 Confidence Intervals13m
Week Four Summary and Key Takeaways5m
6개의 읽기 자료
4.1 Introduction to Sampling10m
4.2 Random Sampling10m
4.3 Further Random Sampling10m
4.4 Sampling Distributions10m
4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean10m
4.6 Confidence Intervals10m
1개 연습문제
Week Four Quiz
4.4
34개의 리뷰Chevron Right

33%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

25%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

Probability and Statistics: To p or not to p?의 최상위 리뷰

대학: ASNov 28th 2018

Hi,\n\nThe course taught about the basics and that's exactly what I was looking for. I learnt a lot, and so many things which I hear and read, became clearer and more meaningful. Thanks you!

대학: FTSep 16th 2018

Best course on the concepts of Probability and statistics , for the beginners. Dr.James Abdey provides lot of examples from the everyday life .

강사

Avatar

Dr James Abdey

Assistant Professorial Lecturer, LSE
University of London

런던 대학교 정보

The University of London is a federal University which includes 18 world leading Colleges. Our distance learning programmes were founded in 1858 and have enriched the lives of thousands of students, delivering high quality University of London degrees wherever our students are across the globe. Our alumni include 7 Nobel Prize winners. Today, we are a global leader in distance and flexible study, offering degree programmes to over 50,000 students in over 180 countries. To find out more about studying for one of our degrees where you are, visit www.london.ac.uk...

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.