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중급 단계

완료하는 데 약 30시간 필요

권장: 6 weeks of study, 3 to 5 hours/week of material + self study...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Petri NetProcess ModelingProcess MiningData Mining

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 6시간 필요

Introduction and Data Mining

18개 동영상 (총 228분), 7 readings, 2 quizzes
18개의 동영상
1.1: Data Science and Big Data16m
1.2: Different Types of Process Mining21m
1.3: How Process Mining Relates to Data Mining20m
1.4: Learning Decision Trees26m
1.5: Applying Decision Trees20m
1.6: Association Rule Learning18m
1.7: Cluster Analysis13m
1.8: Evaluating Mining Results14m
Introducing Fluxicon & Disco10m
Real Life Session 01: The Demo Scenario (7 min.)7m
Real Life Session 02: Process Discovery and Simplification (11 min.)10m
Real Life Session 03: Statistics, Cases and Variants (8 min.)7m
Real Life Session 04: Bottleneck Analysis (7 min.)7m
Real Life Session 05: Compliance Analysis (6 min.)5m
Real Life Session 06: Tip 1 - Keep Copies of your Analyses (4 min.)4m
Real Life Session 07: Tip 2 - Take Different Views on your Process (7 min.)7m
Real Life Session 08: Tip 3 - Exporting Results (4 min.)4m
7개의 읽기 자료
Welcome to Process Mining: Data Science in Action10m
The Forum is your (Extended) Classroom10m
Process Mining: Data Science in Action Getting Started!10m
[Extra] The data used in the lectures10m
How is Process Mining Different from Data Mining?10m
Quick Note Regarding Quizzes in this Course10m
Real-life Process Mining Session10m
2개 연습문제
Quiz 120m
Real-life Process Mining Session Quiz (Not for points)12m
2
완료하는 데 4시간 필요

Process Models and Process Discovery

8개 동영상 (총 159분), 1 reading, 2 quizzes
8개의 동영상
2.2: Petri Nets (1/2)16m
2.3: Petri Nets (2/2)17m
2.4: Transition Systems and Petri Net Properties20m
2.5: Workflow Nets and Soundness16m
2.6: Alpha Algorithm: A Process Discovery Algorithm25m
2.7: Alpha Algorithm: Limitations23m
2.8: Introducing ProM and Disco25m
1개의 읽기 자료
Using Event Data to Tear Down the Towers of Babel in Process Management10m
2개 연습문제
Quiz 220m
Tool Quiz40m
3
완료하는 데 3시간 필요

Different Types of Process Models

8개 동영상 (총 145분), 1 reading, 1 quiz
8개의 동영상
3.2: On The Representational Bias of Process Mining16m
3.3: Business Process Model and Notation (BPMN)15m
3.4: Dependency Graphs and Causal Nets21m
3.5: Learning Dependency Graphs21m
3.6: Learning Causal nets and Annotating Them18m
3.7: Learning Transition Systems14m
3.8: Using Regions to Discover Concurrency18m
1개의 읽기 자료
Process Mining in the Large: Smart Data Scientists Are More Important Than Big Computers!!10m
1개 연습문제
Quiz 320m
4
완료하는 데 5시간 필요

Process Discovery Techniques and Conformance Checking

8개 동영상 (총 129분), 1 reading, 2 quizzes
8개의 동영상
4.2: Alternative Process Discovery Techniques22m
4.3: Introduction to Conformance Checking11m
4.4: Conformance Checking Using Causal Footprints10m
4.5: Conformance Checking Using Token-Based Replay14m
4.6: Token Based Replay: Some Examples15m
4.7: Aligning Observed and Modeled Behavior18m
4.8: Exploring Event Data20m
1개의 읽기 자료
Conformance Checking: Positive and Negative Deviants10m
1개 연습문제
Quiz 420m
4.8
156개의 리뷰Chevron Right

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Process Mining: Data science in Action의 최상위 리뷰

대학: RKJul 2nd 2019

The course is designed and presented by professor aptly for beginners. I think before reading the Process Mining book it is good to take this course and then read the book later. The quizzes are good.

대학: ECJul 31st 2017

Great course. Professor Wil van der Aalst delivers great lectures, very clear and deep in general with good examples. I really enjoyed the course from the beginning to the end.

강사

Avatar

Wil van der Aalst

Professor dr.ir.
Department of Mathematics & Computer Science

아이트호벤 공과 대학 정보

Eindhoven University of Technology (TU/e) is a research-driven, design-oriented university of technology with a strong international focus. The university was founded in 1956, and has around 8,500 students and 3,000 staff. TU/e has defined strategic areas focusing on the societal challenges in Energy, Health and Smart Mobility. The Brainport Eindhoven region is one of world’s smartest; it won the title Intelligent Community of the Year 2011....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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