Proyek Akhir Analitis Data Google: Selesaikan Sebuah Studi Kasus

• 강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?

  강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

  • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.

• 이 수료 과정을 구독하면 무엇을 이용할 수 있나요?

  강좌를 등록하면 수료 과정의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

• Apa yang dimaksud dengan analitik data?

  Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, hasil observasi, dan banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukan streaming tontonan dan lagu atau membuat posting di media sosial.

  Analitis data adalah proses pengumpulan, pengubahan, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prakiraan, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.

• Mengapa Anda perlu memulai karier di bidang analitis data?

  Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu secara online, streaming musik, berbelanja dengan kartu kredit, melakukan posting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan-perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.

  Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait untuk mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.

• Mengapa Anda perlu mengikuti program Google Data Analytics Certificate (Sertifikat Analisis Data Google)?

  Anda akan mempelajari keahlian yang diperlukan untuk menjadi analis data junior. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis untuk memperoleh arti penting dari data yang tersedia; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data untuk bertindak dengan pertimbangan yang matang.

  Dalam program sertifikasi ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan kerja tersebut melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasar masukan dari berbagai perusahaan terkemuka di industrinya, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan pada calon perusahaan perekrut untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.

  Setelah Anda lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitis data tingkat pemula.

• Latar belakang pendidikan apa yang dibutuhkan?

  Anda tidak perlu memiliki pengalaman menggunakan spreadsheet atau analitis data. Yang Anda butuhkan hanyalah kemampuan matematika tingkat sekolah menengah atas dan keingintahuan atas cara kerja segala sesuatu.

• Apakah Anda harus pintar matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini?

  Anda tidak perlu menjadi ahli matematika untuk bisa memperoleh sertifikat ini. Anda cukup memiliki rasa ingin tahu dan mau belajar dengan angka-angka (bahasanya para analis data). Menjadi seorang analis data yang andal bukan hanya soal kemampuan matematika, tapi lebih ke cara mengajukan pertanyaan yang tepat, menemukan sumber terbaik untuk menjawab pertanyaan Anda secara efektif, dan menggambarkan temuan Anda dalam visualisasi yang jelas.

• Alat dan platform apa saja yang diajarkan dalam kurikulum ini?

  Anda akan belajar menggunakan alat dan platform analisis seperti spreadsheet (Google Sheets atau Microsoft Excel), SQL, alat presentasi (Powerpoint atau Google Slides), Tableau, RStudio, dan Kaggle.

• Platform 'spreadsheet' apa yang diajarkan?

  Pembelajar dapat memilih sendiri platform mana yang ingin mereka gunakan dalam program ini: Google Sheets atau Microsoft Excel. Seluruh aktivitas di silabus ini dapat dilakukan di kedua platform tersebut, mana pun yang menjadi pilihan pembelajar. 

• Mengapa saya memilih untuk menyelesaikan proyek akhir yang sifatnya opsional dalam pelatihan sertifikat ini?

  Dalam pencarian kerja analis data, penting halnya untuk menunjukkan bahwa Anda dapat mengajukan pertanyaan yang tepat dan memiliki keterampilan yang tepat untuk menemukan jawabannya. Manajer perekrutan sering kali menginginkan bukti bahwa Anda dapat menerapkan konsep analisis data dalam sebuah cara yang bermanfaat. Karena itu, selama proses melamar kerja, banyak pemberi kerja meminta tautan ke portofolio. Proyek akhir yang sifatnya opsional ini akan membantu pembelajar menghasilkan artefak yang berarti untuk referensi pemberi kerja selama proses wawancara kerja. Pembelajar akan didorong untuk memposting ini di portofolio Kaggle publik atau di GitHub.

• Apakah Anda perlu mengikuti setiap materi sesuai urutannya?

  Kami sangat menyarankan pembelajar untuk mempelajari materi pelatihan secara berurutan karena setiap materi memiliki keterkaitan dengan informasi dari materi sebelumnya.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.