About this Course
최근 조회 20,935

다음 전문 분야의 4개 강좌 중 3번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 12시간 필요

권장: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 1시간 필요

Dictionaries

7개 동영상 (총 45분), 2 readings, 1 quiz
7개의 동영상
Class Structure4m
Python Dictionaries5m
Defining a Dictionary6m
Dictionary Lookup and Update8m
Checking Keys8m
Handling Dictionary Errors8m
2개의 읽기 자료
Dictionaries - Example10m
Practice Exercises for Dictionaries10m
1개 연습문제
Dictionaries14m
2
완료하는 데 1시간 필요

Tabular Data and Nested Data Structures

4개 동영상 (총 32분), 2 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Tabular Data as a Nested List10m
Tabular Data as a Nested Dictionary9m
Displaying Dictionaries5m
2개의 읽기 자료
Tabular Data10m
Practice Exercises for Nested Data Structures10m
1개 연습문제
Nested Representations for Tabular Data14m
3
완료하는 데 4시간 필요

Tabular Data and CSV Files

8개 동영상 (총 66분), 4 readings, 2 quizzes
8개의 동영상
Parsing CSV Files6m
Python's CSV Module7m
CSV DictReader10m
CSV Reader Options9m
Experimenting with CSV Methods - Part 18m
Experimenting with CSV Methods - Part 27m
Project Video for Part 19m
4개의 읽기 자료
CSV Files10m
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10m
Project Description: Reading and Writing CSV Files10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
4
완료하는 데 2시간 필요

Organizing Data

6개 동영상 (총 53분), 3 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Lambda9m
Advanced Sorting5m
Refactoring Your Code - Part 17m
Refactoring Your Code - Part 27m
Project Video for Part 215m
3개의 읽기 자료
Dictionaries vs. Lists for storing data10m
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10m
Project Description: Analyzing Baseball Data10m
4.7
61개의 리뷰Chevron Right

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Python Data Analysis의 최상위 리뷰

대학: JJan 30th 2019

Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.

대학: VSNov 2nd 2019

Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course

강사

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Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

라이스 대학교 정보

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Introduction to Scripting in Python 전문 분야 정보

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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