This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 3번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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초급 단계
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영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
라이스 대학교
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 1시간 필요
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
완료하는 데 1시간 필요
4개 동영상 (총 32분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 4시간 필요
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
완료하는 데 4시간 필요
8개 동영상 (총 66분), 4 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 53분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
PYTHON DATA ANALYSIS의 최상위 리뷰
AC 제공2020년 9월 11일
This course requires a lot of practice to be able to solve the project. Overall, i feel the practice was a bit less and the final project required a steep learning curve
MR 제공2020년 5월 17일
Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.
AS 제공2020년 5월 15일
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
NL 제공2021년 7월 6일
Great programming practice, especially the project for week4. I am more comfortable with lambda now. I am much more helpful to my son in Python classes.
Introduction to Scripting in Python 특화 과정 정보
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
자주 묻는 질문
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