In this first course of the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization, you will learn how to set up a version-controlled Python working environment which can utilize third party libraries. You will learn to use Python and the powerful Pandas library for data analysis and manipulation. Additionally, you will also be introduced to Vim and Visual Studio Code, two popular tools for writing software. This course is valuable for beginning and intermediate students in order to begin transforming and manipulating data as a data engineer.
이 강좌는 Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering 특화 과정의 일부입니다.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 1번째 강좌:
초급 단계
No prior Python experience required.
완료하는 데 약 38시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
Setup a provisioned Python project environment
Use Pandas libraries to read and write data into data structures and files
Employ Vim and Visual Studio Code to write Python code
귀하가 습득할 기술
- Vim
- Python Programming
- Pandas
- Visual Studio Code
- Data Structure
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듀크대학교
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 9시간 필요
Getting Started with Python
This week, you will learn how to set up an isolated Python environment with third party libraries and apply it by setting up a virtual environment including Pandas and Jupyter.
완료하는 데 9시간 필요
15개 동영상 (총 72분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
완료하는 데 10시간 필요
Essential Python
This week, you will learn how to create and use Python Sequences, Dictionaries, Sets, List Comprehensions, and Generators. Additionally, you will learn how to apply these by manipulating client data in a Jupyter notebook.
완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 65분)
완료하는 데 10시간 필요
Data in Python: Pandas and Alternatives
This week, you will learn how to load data into a Pandas DataFrame and write statements to select columns and rows from a DataFrame. Additionally, you will apply comparison and boolean operators as a method of selecting data.
완료하는 데 10시간 필요
10개 동영상 (총 63분)
완료하는 데 9시간 필요
Python Development Environments
This week, you will learn the basics of some popular development environments and apply it by writing code in Vim and Visual Studio Code. Additionally, you will learn how to check your code into a Git repository.
완료하는 데 9시간 필요
12개 동영상 (총 48분)
검토
- 5 stars56.41%
- 4 stars23.07%
- 3 stars10.25%
- 2 stars2.56%
- 1 star7.69%
PYTHON AND PANDAS FOR DATA ENGINEERING의 최상위 리뷰
CY 제공2022년 7월 4일
It's all overview tool that need to use for work in data engineer
BL 제공2022년 6월 29일
Good for quick basics of working with bash, github, python, virtual environments and such
Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering 특화 과정 정보
If you are interested in developing the skills needed to be a data engineer, the Python, Bash and SQL Essentials for Data Engineering Specialization is a great place to start. We live in a world that is driven by big data - from what we search online to the route we take to our favorite restaurant, and everything in between. Businesses and organizations use this data to make decisions that impact the ways in which we navigate our lives. How do engineers collect this data? How can this data be organized so that it can be appropriately analyzed? A data engineer is specialized in this initial step of accessing, cleaning and managing big data.
자주 묻는 질문
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