About this Course

최근 조회 1,205,949

학습자 경력 결과

31%

이 강좌를 수료한 후 새로운 경력 시작하기

32%

이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점 얻기

12%

급여 인상 또는 승진하기

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 2번째 강좌:

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 2-4 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어, 아랍어

귀하가 습득할 기술

Python Syntax And SemanticsData StructureTuplePython Programming

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제공자:

미시건 대학교 로고

미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up98%(63,902개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Chapter Six: Strings

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 57분), 7 readings, 2 quizzes
7개의 동영상
6.1 - Strings15m
6.2 - Manipulating Strings17m
Worked Exercise: 6.58m
Bonus: Office Hours New York City2m
Bonus: Monash Museum of Computing History7m
Fun: The Textbook Authors Meet @PyCon3m
7개의 읽기 자료
Reading: Welcome to Python Data Structures10m
Help Us Learn More About You!10m
Textbook10m
Welcome to Python 310m
Submitting Assignments10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Audio Versions of All Lectures10m
1개 연습문제
Chapter 6 Quiz20m
2

2

완료하는 데 4시간 필요

Unit: Installing and Using Python

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 23분), 2 readings, 2 quizzes
5개의 동영상
Windows 10: Installing Python and Writing A Program8m
Windows: Taking Screen Shots2m
Macintosh: Using Python and Writing A Program4m
Macintosh: Taking Screen Shots4m
2개의 읽기 자료
Important Reading: Using Python in this Class10m
Notes on Choice of Text Editor10m
3

3

완료하는 데 3시간 필요

Chapter Seven: Files

완료하는 데 3시간 필요
5개 동영상 (총 46분), 1 reading, 3 quizzes
5개의 동영상
7.2 - Processing Files11m
Demonstration: Worked Exercise 7.19m
Bonus: Office Hours Barcelona1m
Bonus: Gordon Bell - Building Blocks of Computing15m
1개의 읽기 자료
Where is the 7.2 worked exercise?10m
1개 연습문제
Chapter 7 Quiz20m
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Chapter Eight: Lists

완료하는 데 3시간 필요
7개 동영상 (총 48분)
7개의 동영상
8.2 - Manipulating Lists9m
8.3 - Lists and Strings7m
Fun: Python Lists in Paris37
Worked Exercise: Lists11m
Bonus: Office Hours - Chicago42
Bonus: Rasmus Lerdorf - Inventing the PHP Language7m
1개 연습문제
Chapter 8 Quiz20m

검토

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모두를 위한 Python 전문 분야 정보

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization....
모두를 위한 Python

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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