이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 31시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

귀하가 습득할 기술

  • Python Programming
  • Numpy
  • Pandas
  • Data Cleansing
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제공자:

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미시건 대학교

석사 학위 취득 시작

이 강좌은(는) 미시건 대학교의 100% 온라인 Master of Applied Data Science 중 일부입니다. 전체 프로그램을 수료하면 귀하의 강좌가 학위 취득에 반영됩니다.

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(73,268개의 평가)
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완료하는 데 12시간 필요

Fundamentals of Data Manipulation with Python

완료하는 데 12시간 필요
12개 동영상 (총 111분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Basic Data Processing with Pandas

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 89분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 7시간 필요

More Data Processing with Pandas

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 84분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Answering Questions with Messy Data

완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 20분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

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