이 강좌에 대하여

학습자 경력 결과

27%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

31%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 31시간 필요
영어

배울 내용

  • Understand techniques such as lambdas and manipulating csv files

  • Describe common Python functionality and features used for data science

  • Query DataFrame structures for cleaning and processing

  • Explain distributions, sampling, and t-tests

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingNumpyPandasData Cleansing

학습자 경력 결과

27%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

31%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

12%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 1번째 강좌:
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중급 단계
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영어

강사

제공자:

Placeholder

미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(61,559개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 12시간 필요

Fundamentals of Data Manipulation with Python

완료하는 데 12시간 필요
12개 동영상 (총 111분), 7 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 6시간 필요

Basic Data Processing with Pandas

완료하는 데 6시간 필요
9개 동영상 (총 89분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 7시간 필요

More Data Processing with Pandas

완료하는 데 7시간 필요
6개 동영상 (총 84분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 6시간 필요

Answering Questions with Messy Data

완료하는 데 6시간 필요
2개 동영상 (총 20분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

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