About this Course
최근 조회 9,533

Learner Career Outcomes

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 27시간 필요

권장: 3-5 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 24분 필요

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1개 동영상 (총 4분), 2 readings
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Teaching Methods10m
FAQ10m
완료하는 데 7시간 필요

Basics of Python

16개 동영상 (총 170분), 5 readings, 3 quizzes
16개의 동영상
2 The First Python Program16m
3 Basics of Python Syntax15m
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python8m
1.1 Extension: Build a Python Environment4m
1 Conditions12m
2 range5m
3 Loops15m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion11m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
5개의 읽기 자료
1.1 Walk into Python slides10m
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Multi-dimensional View of Python slides10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2개 연습문제
Walk into Python quiz20m
More About Python quiz24m
2
완료하는 데 4시간 필요

Data Acquisition and Presentation

10개 동영상 (총 139분), 5 readings, 1 quiz
10개의 동영상
2 Network Data Retrieval20m
2.1 Extension: RE introduction16m
2.1 Extension: Dynamic web crawling example5m
1 Sequence8m
2 String17m
3 List14m
4 Tuple7m
2.2 Extension: IO&functional programming15m
2.2 Extension: Mutable objects modify issue9m
5개의 읽기 자료
2 Data Retrieval and Represent slides10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1개 연습문제
Data Acquisition and Presentation quiz30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

9개 동영상 (총 109분), 5 readings, 1 quiz
9개의 동영상
2 Dictionary Use15m
3 Set11m
3.1 Extension: dict and set programming examples12m
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray18m
3 Series7m
4 DataFrame8m
3.2 Extension: Common numpy applications16m
5개의 읽기 자료
3 Powerful Data Structure and Software Ecosystem slides10m
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(1 question)10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1개 연습문제
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28m
4
완료하는 데 10시간 필요

Python Data Statistics and Mining

12개 동영상 (총 222분), 13 readings, 3 quizzes
12개의 동영상
2 Fundamentals of Python Plotting23m
3 Data Clean of Data Exploration and Preprocessing20m
4 Data Transformation of Data Precessing22m
5 Data Reduction of Data Preproccessing18m
1 Basic Data Characteristics Analysis of Data Exploration24m
2 Data Statistics and Analysis Based on pandas27m
3 Cluster Analysis14m
4 Aplications of Python into Science and Engineering Fields7m
5 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
4.2 Extension: An Analysis of the Differences between Males and Females on Film Ratings17m
4.2 Extension: Classification of Red Wine Data Based on Random Forest Model21m
13개의 읽기 자료
4.1 Data retrieval and preprocessing of Python Slides10m
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.3: Analyze test results using Box-plot10m
Web API - TuShare and Data Analysis ta30m
4.1 Titanic Data Set Acquisition10m
4.2 Data Statistics, Mining and Application Slides10m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2.1 K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2개 연습문제
Data retrieval and preprocessing of Python quiz16m
Data Statistics, Mining and Application quiz20m
4.4
41개의 리뷰

Data Processing Using Python의 최상위 리뷰

대학: SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

대학: JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

강사

Image of instructor, ZHANG Li

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

난징대학교 정보

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

자주 묻는 질문

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  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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