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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

완료하는 데 약 27시간 필요

권장: 3-5 hours/week...

영어

자막: 영어

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 24분 필요

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1개 동영상 (총 4분), 2 readings
1개의 동영상
2개의 읽기 자료
Teaching Methods10m
FAQ10m
완료하는 데 7시간 필요

Basics of Python

15개 동영상 (총 145분), 3 readings, 3 quizzes
15개의 동영상
2 The First Python Program15m
3 Basics of Python Syntax11m
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python7m
1 Conditions10m
2 range5m
3 Loops6m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion7m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
3개의 읽기 자료
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2개 연습문제
Walk into Python quiz20m
More About Python quiz24m
2
완료하는 데 3시간 필요

Data Acquisition and Presentation

6개 동영상 (총 79분), 5 readings, 1 quiz
6개의 동영상
2 Network Data Retrieval21m
1 Sequence8m
2 String17m
3 List9m
4 Tuple7m
5개의 읽기 자료
2.1 References(re)10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1개 연습문제
Data Acquisition and Presentation quiz30m
3
완료하는 데 3시간 필요

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7개 동영상 (총 70분), 5 readings, 1 quiz
7개의 동영상
2 Dictionary Use12m
3 Set11m
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray12m
3 Series7m
4 DataFrame7m
5개의 읽기 자료
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(2 questions)10m
3.2 References10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1개 연습문제
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28m
4
완료하는 데 8시간 필요

Python Data Statistics and Visualization

14개 동영상 (총 110분), 12 readings, 3 quizzes
14개의 동영상
2 Data Preparations6m
3 Data Display4m
4 Data Selection8m
5 Simple Statistics and Processing8m
6 Grouping4m
7 Merge8m
1 Cluster12m
2 Basics of Matplotlib Plotting7m
3 Control of Matplotlib Image Attributes9m
4 Plotting with pandas6m
5 Data Access4m
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7m
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
12개의 읽기 자료
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.2 code snippets for reference only10m
Web API - TuShare and Data Analysis ta30m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10m
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2개 연습문제
Basic Data Statistics of Python quiz16m
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20m
4.4
40개의 리뷰Chevron Right

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50%

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Data Processing Using Python의 최상위 리뷰

대학: SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

대학: JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

강사

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

난징대학교 정보

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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