About this Course
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다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

완료하는 데 약 9시간 필요

권장: 6 weeks of study, 2-4 hours/week...

영어

자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Check

    Create email data visualizations

  • Check

    Make use of unicode characters and strings

  • Check

    Select and process the data of your choice

  • Check

    Understand the basics of building a search engine

귀하가 습득할 기술

Data AnalysisPython ProgrammingDatabase (DBMS)Data Visualization (DataViz)

다음 전문 분야의 5개 강좌 중 5번째 강좌:

100% 온라인

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자막: 영어, 한국어

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Welcome to the Capstone

4개 동영상 (총 35분), 5 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Unicode Characters and Strings17m
Office Hours in Den Haag, Netherlands3m
Interview: John Resig and Pam Fox - Khan Academy11m
5개의 읽기 자료
Capstone Overview10m
Help Us Learn More About You!10m
Python Textbook10m
Coming from Python 2 - Encoding Data in Python 310m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1개 연습문제
Using Encoded Data in Python 310m
2
완료하는 데 2시간 필요

Building a Search Engine

6개 동영상 (총 61분), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Worked Example: Page Rank - Spidering (Chapter 16)17m
Worked Example: Page Rank - Computation (Chapter 16)15m
Worked Example: Page Rank - Visualization (Chapter 16)6m
Office Hours Detroit, Michigan1m
Interview: Anil Jain - Image Processing11m
2개의 읽기 자료
Building a Search Engine - Introduction10m
Peer Graded Assignment - Instructor Input10m
3
완료하는 데 1시간 필요

Exploring Data Sources (Project)

2개 동영상 (총 9분), 2 readings
2개의 동영상
Interview: Bruce Schneier - The Security Mindset7m
2개의 읽기 자료
Identifying Your Data Source - Introduction10m
List of Data Sources (Instructional Staff Curated)10m
4
완료하는 데 2시간 필요

Spidering and Modeling Email Data

5개 동영상 (총 49분), 1 reading, 1 quiz
5개의 동영상
Worked Example: Gmane / Mail - Retrieval (Chapter 16)17m
Worked Example: Gmane / Mail - Model (Chapter 16)12m
Office Hours Baltimore, MD1m
Interview: Bruce Schneier - Building Cryptographic Systems11m
1개의 읽기 자료
Spidering and Modeling Email Data - Introduction10m
4.6
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Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python의 최상위 리뷰

하이라이트
Informative course
(132)
Relevant project
(132)
대학: JCMay 26th 2017

I found this course a little bit easier that some of the previous courses, however, it allowed me to gain experience managing a larger projects that encompass several languages and multiple programs.

대학: NSApr 10th 2016

Python for everyone is One of the Best Course on MOOC platform .\n\nDr. Chuck made it interesting and Knowledgeable. Way back 3 Months ,I can't even thing of the stuff that I leaned and implemented .

강사

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Charles Russell Severance

Clinical Professor
School of Information

미시건 대학교 정보

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

모두를 위한 Python 전문 분야 정보

This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization....
모두를 위한 Python

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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