이 강좌에 대하여

최근 조회 1,640,436

학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

39%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 22시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어, 베트남어, 독일어

배울 내용

  • Build your first program in Python

  • Learn about Python fundamentals, Python data structures, and working with data in Python

  • Become familiar with key Python functions, objects, and classes

  • Gain career skills in one of the world’s most popular programming languages

귀하가 습득할 기술

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

학습자 경력 결과

41%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

39%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
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100% 온라인
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초급 단계
완료하는 데 약 22시간 필요
영어
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제공자:

IBM 로고

IBM

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(22,954개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 3시간 필요

Python Basics

완료하는 데 3시간 필요
3개 동영상 (총 11분), 1 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
3개의 동영상
Expressions and Variables3m
String Operations3m
1개의 읽기 자료
About this Course10m
3개 연습문제
Types8m
Expressions and Variables8m
String Operations14m
2

2

완료하는 데 5시간 필요

Python Data Structures

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 17분)
3개의 동영상
Dictionaries2m
Sets5m
3개 연습문제
List and Tuples18m
Dictionaries6m
Sets6m
3

3

완료하는 데 5시간 필요

Python Programming Fundamentals

완료하는 데 5시간 필요
4개 동영상 (총 41분)
4개의 동영상
Loops6m
Functions13m
Objects and Classes10m
4개 연습문제
Conditions and Branching6m
Loops8m
Functions10m
Objects and Classes6m
4

4

완료하는 데 7시간 필요

Working with Data in Python

완료하는 데 7시간 필요
8개 동영상 (총 41분), 1 개의 읽기 자료, 11 개의 테스트
8개의 동영상
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1개의 읽기 자료
Using loc, iloc and ix10m
5개 연습문제
Reading Files with Open6m
Writing files with open6m
Pandas6m
One Dimensional Numpy6m
Two Dimensional Numpy6m

검토

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자주 묻는 질문

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  • To earn an IBM Badge that recognizes your competence in Python for data science and AI, take this course as part of one of the following programs: 

    -​ IBM Applied AI Professional Certificate 

    -​ Applied Data Science Specialization 

    -​ IBM Data Science Professional Certificate 

  • This course consists of four modules. 

    Module 1 - Python Basics 

    oYour first program 

    oTypes 

    oExpressions and Variables 

    oString Operations 

     

    Module 2 - Python Data Structures 

    oLists and Tuples 

    oSets 

    oDictionaries 

     

    Module 3 - Python Programming Fundamentals 

    oConditions and Branching 

    oLoops 

    oFunctions 

    oObjects and Classes 

     

    Module 4 - Working with Data in Python 

    oReading files with open 

    oWriting files with open 

    oLoading data with Pandas 

    oNumpy  

     

    Finally, you will create a project to test your skills. 

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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