이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe the importance of data visualization.

  • Relate the history of Matplotlib and its architecture.

  • Apply Matplotlib to create plots using Jupyter notebooks.

  • Discover how to read CSV files into a Pandas DataFrame; process and manipulate the data in the DataFrame; and generate line plots using Matplotlib.

귀하가 습득할 기술

  • Python Programming
  • Data Virtualization
  • Plotly
  • Matplotlib
  • Data Visualization (DataViz)
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
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100% 온라인
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완료하는 데 약 17시간 필요
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제공자:

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IBM 기술 네트워크

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up91%(10,094개의 평가)
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완료하는 데 2시간 필요

Introduction to Data Visualization Tools

완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 27분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
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2

완료하는 데 3시간 필요

Basic and Specialized Visualization Tools

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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완료하는 데 3시간 필요

Advanced Visualizations and Geospatial Data

완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 15분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
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완료하는 데 6시간 필요

Creating Dashboards with Plotly and Dash

완료하는 데 6시간 필요
4개 동영상 (총 17분), 6 개의 읽기 자료, 6 개의 테스트

검토

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