"Uma imagem vale mais que mil palavras". Todos conhecemos essa expressão. Ela é válida principalmente quando se tenta explicar algum insight obtido através de análises de conjuntos de dados cada vez maiores. A visualização de dados tem um papel essencial na representação de dados pequenos e de larga escala.
제공자:
Visualização de dados com o Python
IBM이 강좌에 대하여
유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
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지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
중급 단계
완료하는 데 약 17시간 필요
포르투갈어 (브라질)
자막: 포르투갈어 (브라질), 베트남어, 영어, 페르시아어
귀하가 습득할 기술
- Chart
- Histogram
- Scatter Plot
- regression
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포르투갈어 (브라질)
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제공자:
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Introdução às Ferramentas de Visualização de Dados
Neste módulo, você vai aprender sobre visualização de dados e práticas recomendadas para a criação de gráficos e visuais. Você também conhecerá a história e a arquitetura da Matplotlib e aprenderá sobre plotagem básica com essa biblioteca. Além disso, você conhecerá o conjunto de dados sobre imigração para o Canadá, que será usado amplamente ao longo do curso. Por fim, você vai aprender rapidamente como ler arquivos csv em uma estrutura de dados da Pandas, processar e manipular os dados na estrutura e gerar gráficos de linha usando a Matplotlib.
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Ferramentas de Visualização Básicas e Especializadas
Neste módulo, você aprenderá sobre gráficos de área, histogramas, gráficos de barras, gráficos de pizza, boxplots, dispersões e gráficos de bolha e como criar todos esses com a Matplotlib.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 26분), 2 개의 읽기 자료, 4 개의 테스트
완료하는 데 12시간 필요
Visualizações avançadas e Dados geoespaciais
Neste módulo, você aprenderá sobre ferramentas de visualização avançadas, como gráficos de waffle e nuvens de palavras, e como criá-las. Você também conhecerá a Seaborn, outra biblioteca de visualização, e aprenderá a usá-la para gerar lindos gráficos de regressão. Além disso, você aprenderá sobre a Folium, outra biblioteca de visualização feita especialmente para a visualização de dados geoespaciais. Por fim, você vai aprender a usar a Folium para criar mapas de diferentes regiões do mundo, a sobrepor marcadores neles e a criar mapas coropléticos.
완료하는 데 12시간 필요
6개 동영상 (총 15분), 3 개의 읽기 자료, 5 개의 테스트
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
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