«Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать». Всем нам знакомо это выражение. Оно справедливо и в случае, когда нужно объяснить выводы, полученные при анализе огромных наборов данных. Визуализация данных играет важную роль в представлении как мелких, так и крупных данных.
제공자:


Визуализация данных с помощью Python
IBM이 강좌에 대하여
귀하가 습득할 기술
- Chart
- Histogram
- Scatter Plot
- regression
제공자:

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
Введение в инструменты визуализации данных
При изучении этого модуля вы узнаете о визуализации данных и лучших методиках, которые нужно применять при создании графиков и визуальных элементов. Также вы познакомитесь с историей и архитектурой Matplotlib и изучите основы построения графиков с помощью Matplotlib. Кроме того, вы ознакомитесь с набором данных по иммиграции в Канаду, которым вы будете активно пользоваться на протяжении курса. И в заключение вы получите общее представление о том, как передавать csv-файлы в кадр данных Pandas, как в нем обрабатывать данные и оперировать ими, а также как генерировать линейные графики с помощью Matplotlib.
Базовые и специализированные инструменты визуализации
В этом модуле вы узнаете, что такое зонные графики, гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы, диаграммы размаха, корреляционные и пузырьковые диаграммы, и как их построить с помощью Matplotlib.
Расширенные визуализации и геопространственные данные
При изучении этого модуля вы узнаете о таких инструментах расширенной визуализации, как вафельные диаграммы и облака слов, и научитесь их создавать. Также вы узнаете о еще одной библиотеке визуализации — Seaborn, и научитесь с ее помощью генерировать эффективные графики регрессии. Кроме того, вы познакомитесь с еще одной библиотекой визуализации — Folium, разработанной специально для визуализации геопространственных данных. И в заключение вы научитесь использовать Folium для создания карт различных регионов мира и накладывать маркеры поверх карты, а также создавать картограммы.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
이 수료증을 구매하면 무엇을 이용할 수 있나요?
재정 지원을 받을 수 있나요?
궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.