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Data Visualization with Python(으)로 돌아가기

IBM 기술 네트워크의 Data Visualization with Python 학습자 리뷰 및 피드백

10,341개의 평가

강좌 소개

"A picture is worth a thousand words". We are all familiar with this expression. It especially applies when trying to explain the insight obtained from the analysis of increasingly large datasets. Data visualization plays an essential role in the representation of both small and large-scale data. One of the key skills of a data scientist is the ability to tell a compelling story, visualizing data and findings in an approachable and stimulating way. Learning how to leverage a software tool to visualize data will also enable you to extract information, better understand the data, and make more effective decisions. The main goal of this Data Visualization with Python course is to teach you how to take data that at first glance has little meaning and present that data in a form that makes sense to people. Various techniques have been developed for presenting data visually but in this course, we will be using several data visualization libraries in Python, namely Matplotlib, Seaborn, and Folium. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....

최상위 리뷰


2018년 11월 27일

The course with the IBM Lab is a very good way to learn and practice. The tools we've learned in this module can supply a good material to enrich all data work that need to be presented in a nice way.


2020년 8월 13일

Great course, one of the best course to get hands-on learning for Data Visualization with Python. Particularly the lap exercise, it will make you think on every line of code you write. Excellent!!!

필터링 기준:

Data Visualization with Python의 1,566개 리뷰 중 1551~1566

교육 기관: Carla T P

2021년 3월 22일

교육 기관: Mojammel H

2021년 12월 11일

교육 기관: Saravanan S

2020년 12월 1일

교육 기관: Robert B

2020년 11월 5일

교육 기관: Paul O

2021년 6월 15일

교육 기관: Amod S

2021년 1월 28일

교육 기관: Jaysee J P

2022년 6월 22일

교육 기관: hreek 9

2020년 7월 29일

교육 기관: Ömer F Ç

2022년 6월 15일

교육 기관: Pooya M

2021년 3월 9일

교육 기관: Kehli C

2022년 4월 2일

교육 기관: Martin F

2021년 6월 9일

교육 기관: Nicholas T

2021년 5월 26일

교육 기관: Ludovico P

2020년 8월 9일

교육 기관: 肖广仁

2021년 5월 6일

교육 기관: Shawn M

2021년 5월 9일