This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
제공자:
Genomic Data Science 특화 과정존스홉킨스대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 64,844회
학습자 경력 결과
40%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
33%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 8개 강좌 중 3번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 영어
귀하가 습득할 기술
BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics
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존스홉킨스대학교
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 2시간 필요
Week One
This week we will have an overview of Python and take the first steps towards programming.
완료하는 데 2시간 필요
5개 동영상 (총 58분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110m
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215m
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8m
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9m
3개의 읽기 자료
Welcome10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
2개 연습문제
Lecture 1 Quiz30m
Lecture 2 Quiz30m
완료하는 데 2시간 필요
Week Two
In this module, we'll be taking a look at Data Structures and Ifs and Loops.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 50분)
4개의 동영상
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10m
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11m
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15m
2개 연습문제
Lecture 3 Quiz30m
Lecture 4 Quiz30m
완료하는 데 2시간 필요
Week Three
In this module, we have a long three-part lecture on Functions as well as a 10-minute look at Modules and Packages.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 38분)
4개의 동영상
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8m
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13m
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10m
2개 연습문제
Lecture 5 Quiz30m
Lecture 6 Quiz30m
완료하는 데 3시간 필요
Week Four
In this module, we have another long three-part lecture, this time about Communicating with the Outside, as well as a final lecture about Biopython.
완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 46분), 2 개의 읽기 자료, 3 개의 테스트
4개의 동영상
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7m
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17m
Lecture 8: Biopython (13:32)13m
2개의 읽기 자료
Final Exam Instructions10m
Post Course Survey10m
3개 연습문제
Lecture 7 Quiz30m
Lecture 8 Quiz30m
Final Exam (Read Instructions First)30m
검토
PYTHON FOR GENOMIC DATA SCIENCE의 최상위 리뷰
SM 제공2020년 4월 28일
The lectures were very good. However, the final exam was poor with unclear instructions on how to solve the questions. Also, the final exam questions and the lectures were not very related.
KR 제공2018년 7월 16일
A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.
MK 제공2016년 12월 13일
Started very easy, but became quite hard at the end. Nicely structured and conveyes everything that is needed. However, sometimes I missed why specific tools have been used and not others.
JD 제공2017년 10월 6일
Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.
Genomic Data Science 특화 과정 정보
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
자주 묻는 질문
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