About this Course
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다음 전문 분야의 8개 강좌 중 3번째 강좌:

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완료하는 데 약 13시간 필요

영어

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귀하가 습득할 기술

BioinformaticsBiopythonPython ProgrammingGenomics

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 2시간 필요

Week One

5개 동영상 (총 58분), 3 readings, 2 quizzes
5개의 동영상
Lecture 2.1 - First Steps Toward Programming Part 110m
Lecture 2.2 - First Steps Toward Programming Part 215m
Lecture 2.3 - First Steps Toward Programming Part 3 (8:57)8m
Lecture 2.4 - First Steps Toward Programming Part 4 (9:58)9m
3개의 읽기 자료
Welcome10m
Pre-Course Survey10m
Syllabus10m
2개 연습문제
Lecture 1 Quiz6m
Lecture 2 Quiz24m
2
완료하는 데 1시간 필요

Week Two

4개 동영상 (총 50분), 2 quizzes
4개의 동영상
Lecture 3.2: Data Structures Part 2 (10:41)10m
Lecture 4.1: Ifs and Loops Part 1 (11:26)11m
Lecture 4.2: Ifs and Loops Part 2 (15:28)15m
2개 연습문제
Lecture 3 Quiz20m
Lecture 4 Quiz20m
3
완료하는 데 1시간 필요

Week Three

4개 동영상 (총 38분), 2 quizzes
4개의 동영상
Lecture 5.2: Functions Part 2 (8:20)8m
Lecture 5.3: Functions Part 3 (13:24)13m
Lecture 6: Modules and Packages (10:32)10m
2개 연습문제
Lecture 5 Quiz20m
Lecture 6 Quiz12m
4
완료하는 데 2시간 필요

Week Four

4개 동영상 (총 46분), 2 readings, 3 quizzes
4개의 동영상
Lecture 7.2: Communicating with the Outside Part 2 (7:38)7m
Lecture 7.3: Communicating with the Outside Part 3 (17:42)17m
Lecture 8: Biopython (13:32)13m
2개의 읽기 자료
Final Exam Instructions10m
Post Course Survey10m
3개 연습문제
Lecture 7 Quiz10m
Lecture 8 Quiz10m
Final Exam (Read Instructions First)20m
4.3
114개의 리뷰Chevron Right

44%

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Python for Genomic Data Science의 최상위 리뷰

대학: KRJul 17th 2018

A very good course for its length and the amount of time it requires. It improved my python skills and knowledge of Genomics. I'm more engaged in my pursuits than before taking the course.

대학: JDOct 7th 2017

Easy to understand and very powerful examples. Not just it made me familiar with python, it also made it easy for me to teach to my students and inspire them to pursue python further.

강사

Avatar

Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
Avatar

Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics

존스홉킨스대학교 정보

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Genomic Data Science 전문 분야 정보

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Genomic Data Science

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

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