이 강좌에 대하여

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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계
완료하는 데 약 35시간 필요
영어

배울 내용

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

귀하가 습득할 기술

  • Python Programming
  • Machine Learning (ML) Algorithms
  • Machine Learning
  • Scikit-Learn
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제공자:

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미시건 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up92%(16,863개의 평가)Info
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완료하는 데 8시간 필요

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 71분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
2

2

완료하는 데 10시간 필요

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

완료하는 데 10시간 필요
12개 동영상 (총 166분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
3

3

완료하는 데 7시간 필요

Module 3: Evaluation

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 81분), 1 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
4

4

완료하는 데 10시간 필요

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

완료하는 데 10시간 필요
10개 동영상 (총 94분), 12 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트

검토

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