이 강좌에 대하여

유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 3개 강좌 중 3번째 강좌:
중급 단계

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

완료하는 데 약 18시간 필요
이탈리아어

배울 내용

  • Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse

  • Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn

  • Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning

  • Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection

귀하가 습득할 기술

  • Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
  • Problem solving proattivo
  • Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
  • Analizzare dati strutturati e non strutturati
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중급 단계

Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.

완료하는 데 약 18시간 필요
이탈리아어

제공자:

Placeholder

나폴리페데리코2세 대학교

강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용

1

1

완료하는 데 5시간 필요

Data Manipulation e Visualization con Python

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 14분)
2

2

완료하는 데 3시간 필요

Artificial Neural Networks con Python

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 10분)
3

3

완료하는 데 4시간 필요

PyTorch per la classificazione di immagini

완료하는 데 4시간 필요
4개 동영상 (총 10분)
4

4

완료하는 데 3시간 필요

Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch

완료하는 데 3시간 필요
4개 동영상 (총 12분)

Data Science con Python e R 특화 과정 정보

Data Science con Python e R

자주 묻는 질문

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