이 강좌에 대하여

최근 조회 681,561

학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

38%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 24시간 필요
영어
자막: 영어, 한국어

배울 내용

  • Describe what makes a good or bad visualization

  • Understand best practices for creating basic charts

  • Identify the functions that are best for particular problems

  • Create a visualization using matplotlb

귀하가 습득할 기술

Python ProgrammingData VirtualizationData Visualization (DataViz)Matplotlib

학습자 경력 결과

36%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

38%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음

14%

가 급여 인상 또는 승진 성취
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완료 시 수료증 획득
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강사

제공자:

미시건 대학교 로고

미시건 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up93%(6,569개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 5시간 필요

Module 1: Principles of Information Visualization

완료하는 데 5시간 필요
7개 동영상 (총 37분), 6 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
7개의 동영상
About the Professor: Christopher Brooks1m
Tools for Thinking about Design (Alberto Cairo)8m
Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4m
Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5m
Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3m
The Truthful Art (Alberto Cairo)8m
6개의 읽기 자료
Syllabus10m
Help us learn more about you!10m
Notice for Coursera Learners: Assignment Submission10m
Dark Horse Analytics (Optional)10m
Useful Junk?: The Effects of Visual Embellishment on Comprehension and Memorability of Charts30m
Graphics Lies, Misleading Visuals10m
2

2

완료하는 데 7시간 필요

Module 2: Basic Charting

완료하는 데 7시간 필요
7개 동영상 (총 42분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Matplotlib Architecture6m
Basic Plotting with Matplotlib7m
Scatterplots8m
Line Plots8m
Bar Charts4m
Dejunkifying a Plot3m
2개의 읽기 자료
Matplotlib30m
Ten Simple Rules for Better Figures30m
3

3

완료하는 데 8시간 필요

Module 3: Charting Fundamentals

완료하는 데 8시간 필요
6개 동영상 (총 39분), 2 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Histograms9m
Box Plots7m
Heatmaps3m
Animation5m
Interactivity5m
2개의 읽기 자료
Selecting the Number of Bins in a Histogram: A Decision Theoretic Approach (Optional)10m
Assignment Reading10m
4

4

완료하는 데 5시간 필요

Module 4: Applied Visualizations

완료하는 데 5시간 필요
3개 동영상 (총 18분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 동영상
Seaborn8m
Becoming an Independent Data Scientist1m
2개의 읽기 자료
Spurious Correlations10m
Post-course Survey10m

검토

APPLIED PLOTTING, CHARTING & DATA REPRESENTATION IN PYTHON의 최상위 리뷰

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Python과 함께하는 응용 데이터 과학 특화 과정 정보

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Python과 함께하는 응용 데이터 과학

자주 묻는 질문

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

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