This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
제공자:
Python 3 Programming 특화 과정미시건 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 98,836회
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 20시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 한국어, 독일어, 러시아어, 터키어, 영어, 스페인어
배울 내용
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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제공자:
미시건 대학교
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 5시간 필요
The Python Imaging Library
완료하는 데 5시간 필요
10개 동영상 (총 73분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Tesseract and Optical Character Recognition
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
완료하는 데 14시간 필요
Computer Vision with OpenCV
완료하는 데 14시간 필요
4개 동영상 (총 51분), 5 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV의 최상위 리뷰
PM 제공2020년 6월 23일
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
AC 제공2020년 5월 25일
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
MH 제공2020년 6월 29일
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
RK 제공2019년 5월 4일
V a\n\ne\n\nr\n\ny\n\nG\n\no\n\no\n\nd\n\ns\n\np\n\ne\n\nc\n\ni\n\na\n\nl\n\ni\n\nz\n\na\n\nt\n\ni\n\no\n\nn\n\nf\n\no\n\nr\n\np\n\ny\n\nt\n\nh\n\no\n\nn\n\n3
Python 3 Programming 특화 과정 정보
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
자주 묻는 질문
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