This course will walk you through a hands-on project suitable for a portfolio. You will be introduced to third-party APIs and will be shown how to manipulate images using the Python imaging library (pillow), how to apply optical character recognition to images to recognize text (tesseract and py-tesseract), and how to identify faces in images using the popular opencv library. By the end of the course you will have worked with three different libraries available for Python 3 to create a real-world data-analysis project.
제공자:
Python 3 Programming 특화 과정미시건 대학교이 강좌에 대하여
최근 조회 257,460회
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완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 5개 강좌 중 5번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
중급 단계
완료하는 데 약 21시간 필요
영어
자막: 영어
배울 내용
How to inspect and understand APIs and third party libraries to be used with Python 3
How to apply the Python imaging library (pillow) to open, view, and manipulate images, including cropping, resizing, recoloring, and overlaying text
How to apply the python tesseract (py-tesseract) library with Python 3 in order to detect text in images through optical character recognition (OCR)
How to apply the open source computer vision library (opencv) to detect faces in images, & how to crop and manipulate these faces into contact sheets
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중급 단계
완료하는 데 약 21시간 필요
영어
자막: 영어
제공자:
미시건 대학교
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 6시간 필요
The Python Imaging Library
완료하는 데 6시간 필요
10개 동영상 (총 73분), 1 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
10개의 동영상
Welcome to Python Project: pillow, tesseract, opencv3m
Introduction to Jupyter Notebooks6m
How to install Jupyter on Windows (Optional)8m
How to install Jupyter on a Mac (Optional)8m
The Python Runtime Environment4m
Python Imaging Library (PIL)7m
Common Functions in the Python Imaging Library8m
Additional PIL Functions11m
Introduction to Week One Assignment2m
1개의 읽기 자료
Syllabus10m
완료하는 데 2시간 필요
Tesseract and Optical Character Recognition
완료하는 데 2시간 필요
6개 동영상 (총 41분)
6개의 동영상
Open-Source Software4m
The (Py)Tesseract Library7m
More Tesseract11m
Tesseract and Photographs11m
Jupyter Widgets (Optional)3m
완료하는 데 14시간 필요
Computer Vision with OpenCV
완료하는 데 14시간 필요
4개 동영상 (총 51분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Comparing Image Data Structures12m
OpenCV17m
More Jupyter Widgets (Optional)3m
4개의 읽기 자료
Hint 110m
Hint 210m
Hint 310m
Hint 410m
검토
PYTHON PROJECT: PILLOW, TESSERACT, AND OPENCV의 최상위 리뷰
PM 제공2020년 6월 23일
This last course is much more challenging than the prior four, but provides a very good launch pad for taking what you've learned and getting you actually using the skills in building Python code.
AC 제공2020년 5월 25일
I thought the course was very interesting and well structured. I really enjoyed it but the platform Jupyter was incredibly slow and the submission format of the final project was a bit silly
MH 제공2020년 6월 29일
i would have rated it 5 star if not for very poor submission system. this course is very challenging and if you are not up for challenges think twice before enrolling.
UA 제공2019년 7월 30일
It's very interesting the assignment and the final project. But maybe you should think of changing the Jupiter notebook. It doesn't work correctly very often.
Python 3 Programming 특화 과정 정보
This specialization teaches the fundamentals of programming in Python 3. We will begin at the beginning, with variables, conditionals, and loops, and get to some intermediate material like keyword parameters, list comprehensions, lambda expressions, and class inheritance.
You will have lots of opportunities to practice. You will also learn ways to reason about program execution, so that it is no longer mysterious and you are able to debug programs when they don’t work.
By the end of the specialization, you’ll be writing programs that query Internet APIs for data and extract useful information from them. And you’ll be able to learn to use new modules and APIs on your own by reading the documentation. That will give you a great launch toward being an independent Python programmer.
This specialization is a good next step for you if you have completed Python for Everybody but want a more in-depth treatment of Python fundamentals and more practice, so that you can proceed with confidence to specializations like Applied Data Science with Python.
But it is also appropriate as a first set of courses in Python if you are already familiar with some other programming language, or if you are up for the challenge of diving in head-first.
자주 묻는 질문
강의 및 과제를 언제 이용할 수 있게 되나요?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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