이 강좌에 대하여

최근 조회 60,929

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

44%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
자막: 영어, 베트남어

귀하가 습득할 기술

TuplePython ProgrammingDebuggingList & Label

학습자 경력 결과

50%

가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함

44%

가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 2번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
영어
자막: 영어, 베트남어

제공자:

라이스 대학교 로고

라이스 대학교

강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

콘텐츠 평가Thumbs Up96%(1,827개의 평가)Info
1

1

완료하는 데 1시간 필요

Strings

완료하는 데 1시간 필요
7개 동영상 (총 45분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
Class Structure4m
Python Strings7m
Indexing Strings6m
Searching Strings8m
Slicing Strings6m
Answering Common Python Questions8m
2개의 읽기 자료
Formatting Strings10m
Practice Exercises for Strings10m
1개 연습문제
Strings14m
2

2

완료하는 데 2시간 필요

Basics of Lists

완료하는 데 2시간 필요
7개 동영상 (총 56분), 4 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
7개의 동영상
List Indexing and Slicing8m
Splitting and Joining Strings7m
List Searching5m
Iteration over Lists10m
Using Thonny's Debugger8m
Debugging an Example Program8m
4개의 읽기 자료
Defining and Accessing Lists10m
Iteration10m
Using Thonny10m
Practice Exercises for Lists10m
1개 연습문제
Lists14m
3

3

완료하는 데 1시간 필요

List Manipulation

완료하는 데 1시간 필요
5개 동영상 (총 37분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
5개의 동영상
Tuples8m
Objects and References6m
Understanding List References8m
Diagnosing List Reference Issues8m
3개의 읽기 자료
List Processing Example10m
Visualizing Objects and References10m
Practice Exercises for List Manipulation10m
1개 연습문제
List Manipulation14m
4

4

완료하는 데 4시간 필요

File Access

완료하는 데 4시간 필요
5개 동영상 (총 41분), 5 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
5개의 동영상
Reading Files using Iteration4m
Writing Files5m
Working with File Paths9m
Project Video14m
5개의 읽기 자료
Introduction to Files10m
Understanding File Systems and Paths10m
Practice Project: Updating the CodeSkulptor Docs10m
Project Description: File Differences10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m

검토

PYTHON DATA REPRESENTATIONS의 최상위 리뷰

모든 리뷰 보기

Introduction to Scripting in Python 특화 과정 정보

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

자주 묻는 질문

  • 강의 및 과제 이용 권한은 등록 유형에 따라 다릅니다. 청강 모드로 강좌를 수강하면 대부분의 강좌 자료를 무료로 볼 수 있습니다. 채점된 과제를 이용하고 수료증을 받으려면 청강 도중 또는 이후에 수료증 경험을 구매해야 합니다. 청강 옵션이 표시되지 않는 경우:

    • 강좌에서 청강 옵션을 제공하지 않을 수 있습니다. 대신 무료 평가판을 사용하거나 재정 지원을 신청할 수 있습니다.
  • 강좌를 등록하면 전문 분야의 모든 강좌에 접근할 수 있고 강좌를 완료하면 수료증을 취득할 수 있습니다. 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 내용만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

  • 구독하는 경우, 취소해도 요금이 청구되지 않는 7일간의 무료 평가판을 이용할 수 있습니다. 해당 기간이 지난 후에는 환불이 되지 않지만, 언제든 구독을 취소할 수 있습니다. 전체 환불 정책 보기.

  • 예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.

  • 이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.

궁금한 점이 더 있으신가요? 학습자 도움말 센터를 방문해 보세요.