미시건 대학교의 Applied Social Network Analysis in Python 학습자 리뷰 및 피드백
강좌 소개
최상위 리뷰
NK
2019년 5월 2일
This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.
JL
2018년 9월 23일
It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.
Applied Social Network Analysis in Python의 427개 리뷰 중 401~425
교육 기관: Nicolas B
•2017년 10월 6일
Very good Course.
교육 기관: THABSHEER H
•2020년 10월 16일
nicely explained
교육 기관: arpit m
•2018년 12월 15일
very good course
교육 기관: Raghunath P
•2018년 11월 10일
Great Course!
교육 기관: Vinit D
•2020년 1월 16일
Tough course
교육 기관: Avi R
•2019년 8월 3일
Satisfactory
교육 기관: Jean E K
•2018년 5월 18일
good teacher
교육 기관: TEJASWI S
•2019년 8월 2일
Good course
교육 기관: Andreas C
•2017년 12월 2일
quite good
교육 기관: Chethan S L
•2019년 10월 2일
Excellent
교육 기관: Xing W
•2017년 12월 3일
Not bad
교육 기관: shubham z
•2020년 6월 13일
good
교육 기관: Mallikarjuna R Y
•2020년 5월 5일
good
교육 기관: V B
•2020년 12월 30일
NA
교육 기관: Alexandra C
•2021년 2월 28일
Videos are very distracting as there are many cutscene from the text to the instructor's face which is very disrupting for the flow of the lecture. Maybe overlaying his face on a small window on the corner will be better
교육 기관: Daniel B
•2020년 12월 18일
This course feels more like an API summary of networkx rather than a real course on social network analysis. On top of that, the course uses the outdated networkx 1.11, while 2.0 has been out for over three years.
교육 기관: Jeremy .
•2021년 1월 1일
Some of the assignment organization could have been better, but otherwise the information was rock solid!
교육 기관: Jenny z
•2020년 12월 1일
better if TA could prepare projects with updated versions of libraries
교육 기관: József V
•2018년 5월 4일
Useful but weaker comparing to Pandas or Scikit courses.
교육 기관: Sara C
•2018년 5월 16일
i like the way that lecturer teach.
교육 기관: Leon V
•2017년 10월 8일
it was okay, 3.5 really
교육 기관: DW J
•2018년 4월 6일
hm..
교육 기관: Afreen F
•2021년 2월 7일
Lecture Videos are good but it seems 0 efforts were put in the assessments. The auto-grader is especially a pain and you end up spending LOT of time around trivial issues with the auto-grader.
교육 기관: MENAGE
•2021년 2월 22일
Aimerais avoir plus de temps et de conseils pour bien réussir..
교육 기관: Natasha D
•2019년 12월 5일
The lectures and first three assignment are extremely superficial. Mostly they throw a bunch of definitions of metrics at you, give you some one-liners that will calculate specific metrics, then ask you to spit back those one liners (essentially no discussion of applications, etc). Then the fourth and final assignment is an interesting application of what you've learned but the grader is a NIGHTMARE. It is super buggy and your true task is to learn how the grader works, not how to write code and apply what you've learned about data science. I would not recommend this course unless you need it to finish the specialization.
Coursera Footer
