About this Course
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100% 온라인

지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.

유동적 마감일

일정에 따라 마감일을 재설정합니다.

초급 단계

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

완료하는 데 약 11시간 필요

권장: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

영어

자막: 영어

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강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용

1
완료하는 데 3시간 필요

Visualizing and Munging Stock Data

7개 동영상 (총 30분), 2 readings, 1 quiz
7개의 동영상
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
2개의 읽기 자료
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
1개 연습문제
Quiz 130m
2
완료하는 데 2시간 필요

Random variables and distribution

4개 동영상 (총 19분), 1 quiz
4개의 동영상
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1개 연습문제
Quiz 230m
3
완료하는 데 3시간 필요

Sampling and Inference

5개 동영상 (총 32분), 1 quiz
5개의 동영상
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1개 연습문제
Quiz 330m
4
완료하는 데 4시간 필요

Linear Regression Models for Financial Analysis

6개 동영상 (총 46분), 1 reading, 2 quizzes
6개의 동영상
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1개의 읽기 자료
Please rate this course!2m
2개 연습문제
Quiz 430m
Post-course survey5m
4.5
76개의 리뷰Chevron Right

50%

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33%

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Python and Statistics for Financial Analysis의 최상위 리뷰

대학: EJAug 4th 2019

Great course! Very didatic explanations about financial and statistical concepts also with some interesting practical Python for Finance! Looking forward for new courses from same Univ. and prof.!

대학: TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

강사

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Xuhu Wan

Associate Professor
Department of Information Systems, Business Statistics and Operations Management

홍콩과학기술대학 정보

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

자주 묻는 질문

  • 강좌에 등록하면 바로 모든 비디오, 테스트 및 프로그래밍 과제(해당하는 경우)에 접근할 수 있습니다. 상호 첨삭 과제는 이 세션이 시작된 경우에만 제출하고 검토할 수 있습니다. 강좌를 구매하지 않고 살펴보기만 하면 특정 과제에 접근하지 못할 수 있습니다.

  • 수료증을 구매하면 성적 평가 과제를 포함한 모든 강좌 자료에 접근할 수 있습니다. 강좌를 완료하면 전자 수료증이 성취도 페이지에 추가되며, 해당 페이지에서 수료증을 인쇄하거나 LinkedIn 프로필에 수료증을 추가할 수 있습니다. 강좌 콘텐츠만 읽고 살펴보려면 해당 강좌를 무료로 청강할 수 있습니다.

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