This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
제공자:
이 강좌에 대하여
최근 조회 31,233회
학습자 경력 결과
12%
가 이 강좌를 수료한 후 새로운 커리어를 시작함
12%
가 이 강좌를 통해 확실한 경력상 이점을 얻음
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 프랑스어, 포르투갈어 (브라질), 중국어 (간체자), 러시아어, 영어, 스페인어
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제공자:
라이스 대학교
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 38분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
6개의 동영상
Welcome!1m
Class Structure3m
Using Python Documentation8m
Writing Documentation9m
Python Built-in Modules5m
Installing Packages in Thonny9m
2개의 읽기 자료
Code Reuse10m
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10m
1개 연습문제
Documentation30m
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 43분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
6개의 동영상
Importing Your Own Code7m
Line Plots with Pygal6m
Installing Packages using PIP - Part 17m
Installing Packages using PIP - Part 26m
Project 1 Video10m
3개의 읽기 자료
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10m
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
4개의 동영상
Analyzing the Efficiency of Your Code8m
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9m
Project 2 Video9m
3개의 읽기 자료
Hashing10m
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110m
완료하는 데 2시간 필요
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 29분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
3개의 읽기 자료
Version Control10m
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210m
검토
PYTHON DATA VISUALIZATION의 최상위 리뷰
SS 제공2019년 3월 10일
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
LE 제공2019년 12월 10일
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
FG 제공2018년 12월 8일
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
CH 제공2019년 6월 6일
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
Introduction to Scripting in Python 특화 과정 정보
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
자주 묻는 질문
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Is financial aid available?
예, Coursera에서는 수업료를 낼 수 없는 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다. 왼쪽에 있는 등록 버튼 아래 재정 지원 링크를 클릭하면 지원할 수 있습니다. 신청서를 작성하라는 메시지가 표시되며 승인되면 알림을 받습니다. 성취 프로젝트를 포함하여 전문 분야의 각 강좌에서 이 단계를 완료해야 합니다. 자세히 알아보기.
강좌를 수료하면 대학 학점을 받을 수 있나요?
이 강좌는 대학 학점을 제공하지 않지만, 일부 대학에서 선택적으로 강좌 수료증을 학점으로 인정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 해당 기관에 문의하세요. Coursera의 온라인 학위 및 Mastertrack™ 수료증은 대학 학점을 취득할 기회를 제공합니다.
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