This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
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About this Course
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다음 전문 분야의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
유동적 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
초급 단계
완료하는 데 약 8시간 필요
권장: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week.
영어
자막: 영어, 중국어 (간체자)
강의 계획 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 38분), 2 readings, 1 quiz
6개의 동영상
Welcome!1m
Class Structure3m
Using Python Documentation8m
Writing Documentation9m
Python Built-in Modules5m
Installing Packages in Thonny9m
2개의 읽기 자료
Code Reuse10m
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10m
1개 연습문제
Documentation14m
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 43분), 3 readings, 2 quizzes
6개의 동영상
Importing Your Own Code7m
Line Plots with Pygal6m
Installing Packages using PIP - Part 17m
Installing Packages using PIP - Part 26m
Project 1 Video10m
3개의 읽기 자료
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10m
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 3 readings, 1 quiz
4개의 동영상
Analyzing the Efficiency of Your Code8m
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9m
Project 2 Video9m
3개의 읽기 자료
Hashing10m
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110m
완료하는 데 2시간 필요
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 29분), 3 readings, 1 quiz
3개의 읽기 자료
Version Control10m
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210m
4.8
25개의 리뷰Python Data Visualization의 최상위 리뷰
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
라이스 대학교 정보
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Introduction to Scripting in Python 전문 분야 정보
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
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