This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
이 강좌는 Introduction to Scripting in Python 특화 과정의 일부입니다.
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이 강좌에 대하여
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유연한 마감일
일정에 따라 마감일을 재설정합니다.
공유 가능한 수료증
완료 시 수료증 획득
100% 온라인
지금 바로 시작해 나만의 일정에 따라 학습을 진행하세요.
다음 특화 과정의 4개 강좌 중 4번째 강좌:
초급 단계
완료하는 데 약 9시간 필요
영어
자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
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자막: 아랍어, 프랑스어, 포르투갈어 (유럽), 중국어 (간체자), 이탈리아어, 베트남어, 독일어, 러시아어, 영어, 스페인어
제공자:
라이스 대학교
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
강의 계획표 - 이 강좌에서 배울 내용
완료하는 데 1시간 필요
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
완료하는 데 1시간 필요
6개 동영상 (총 38분), 2 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 3시간 필요
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
완료하는 데 3시간 필요
6개 동영상 (총 43분), 3 개의 읽기 자료, 2 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
완료하는 데 2시간 필요
4개 동영상 (총 36분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
완료하는 데 2시간 필요
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
완료하는 데 2시간 필요
3개 동영상 (총 29분), 3 개의 읽기 자료, 1 개의 테스트
검토
- 5 stars77.99%
- 4 stars13.70%
- 3 stars4.82%
- 2 stars1.93%
- 1 star1.54%
PYTHON DATA VISUALIZATION의 최상위 리뷰
SC 제공2020년 6월 14일
Rigorous course which makes you think a lot. Not a difficult but fun course.
HS 제공2018년 1월 5일
A challenging and rewarding specialization - thank you Joe and Scott!
FG 제공2018년 12월 8일
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
MH 제공2018년 4월 23일
At times a bit tough if you want to fully understand all parts of the "basics", but highly worth it
Introduction to Scripting in Python 특화 과정 정보
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
자주 묻는 질문
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